Gemini 2.5 Pro возглавил все ИИ-бенчмарки: Google возвращает корону технологического лидера

Всем привет!
Меня зовут Александр, я COO в SaaS-платформе аналитики данных. Последний год активно изучаю внедрение AI-решений в кросс-функциональные процессы. Делюсь полезными материалами, которые считаю стоят внимания. В основном про AI, изменение процессов, тренды и продуктовое видение.

У себя в телеграм-канале делюсь сжатыми и структурированными саммери статей.

Сегодняшний перевод — Google Is Winning on Every AI Front

Google вернулся в гонку ИИ с триумфом: их Gemini 2.5 Pro возглавил все авторитетные рейтинги моделей и получил восторженные отзывы экспертов. Компания интегрирует лучший в мире ИИ в свои сервисы с миллиардной аудиторией, создавая преимущество, которое нельзя купить за деньги — экосистему, где искусственный интеллект становится неотъемлемой частью повседневных инструментов.

Google создал не только лучшую модель, но и собственную цепочку поставок для ИИ-инфраструктуры: от TPU Ironwood до облачных сервисов. Эта вертикальная интеграция — тот же подход, который сделал Apple неуязвимой на рынке смартфонов (аппаратные спецификации TPU).

• Gemini 2.5 Pro Experimental — лучшая модель в мире. Номер один в LMArena, GPQA Diamond, Humanity’s Last Exam и AIME (математическое соревнование). Это также лучший результат в частных бенчмарках, таких как Aider Polyglot (код), Live Bench (разнообразие). Она лучше Claude Sonnet в игре в Pokemon (многообещающая агентная площадка) и быстро поднимается в Minecraft Bench (некоторые примеры). Она достаточно хороша в креативном письме (например, понимании длинного контекста), что было неуловимой вехой годами.

• Возможно, самое важное, что результаты бенчмарков соответствуют сигналу, который я получаю из проверок по ощущениям, тестеров с хорошим вкусом и свидетельств из первых рук: люди массово сообщают о том, что Gemini 2.5 Pro действительно является лучшей моделью на сегодняшний день моделью. Редкое зрелище. (Посмотрите клип Matthew Berman)

• И это только чистая производительность. Добавьте к вышесказанному, что Gemini 2.5, по сравнению с моделями своей категории, быстрый и дешевый — я имею в виду, что они предоставляют бесплатный доступ! — имеет огромное контекстное окно в 1 миллион токенов (только недавно превзойденный Meta’s Llama 4) и связан со всем набором продуктов Google.

• Gemini 2.5 Flash (скоро запускается) — младший брат Gemini 2.5 Pro. Он так же удивителен, но по другой причине. Вместе со старыми версиями Flash (2.0, Lite, Thinking), он будет чрезвычайно быстрым и чрезвычайно дешевым (гораздо дешевле, чем сопоставимые модели конкурентов, даже DeepSeek’s, известного своей дешевизной). Они также маленькие, что делает их идеальными для граничных приложений и интеграции с телефонами.

• Затем есть Gemma 3 — модель Google с открытым исходным кодом, конкурентоспособная с лучшими моделями с открытым исходным кодом, включая Llama 4 (слишком большую) и DeepSeek-V3.

• Swyx построил график, показывающий, что “Google владеет Парето-фронтиром” с Gemini 2.0/2.5 (как Pro, так и Flash) по двум наиболее важным показателям: производительность и стоимость. Более того, наиболее производительные модели Google остаются экономически эффективными, а наиболее экономичные модели остаются производительными. Google на данный момент просто издевается над конкуренцией; Gemini буквально вне графиков.

• LLM, лежащие в основе чатботов, таких как Gemini и ChatGPT, является главным преимуществом, но далеко не единственным. Google доминирует в других областях генеративного AI так же явно, как и в моделях на основе текста. Они объявили, что интегрируют другие AI-инструменты, которые у них есть, в Vertex AI: Lyria (музыка), Imagen 3 (изображения), Veo 2 (видео), и Chirp 3 (голос/речь). Это, в некотором роде, побочные проекты для Google. Тем не менее, они мирового класса в своих категориях. Возможно, генерация изображений ChatGPT лучше, но, например, Veo 2 заставил меня написать статью под названием “Вы должны увидеть, как далеко продвинулось AI-видео“, в то время как OpenAI Sora – это чистая ерунда.

• А что насчет агентов? Gemini 2.5 Pro в режиме Deep Research в два раза лучше, чем Deep Research от OpenAI (до сих пор широко считавшийся самым важным AI-продуктом для исследовательской работы). Google DeepMind продолжает развивать Project Astra (ассистент) и Project Mariner (взаимодействие с компьютером).

• Если этого было недостаточно, они создали протокол Agent2Agent, дополняющий и совместимый с Model Context Protocol, который они также будут строить после выслушивания отзывов сообщества.

Недавно писал Почему A2A может вытеснить MCP в мире AI-агентов?

• Вдобавок ко всему, они продолжают выпускать высококачественные статьи для публикации в Nature или представления на ICLR или NeurIPS или в других мировых журналах или конференциях. И если вдруг этого не происходит, вы в любом случае можете сказать, что они серьезно относятся как к усилиям по AGI, так и к промышленному AI.

Это всё? Не совсем. Давайте не будем забывать, что Google — компания по производству потребительского программного обеспечения в той же степени, что и AI-компания. Они создают лучшие модели, чем OpenAI и Anthropic, но они также делают много других вещей, которые никто другой делать не может.

• OpenAI пытается войти на рынки, где Google уже король. Возьмем поиск (одну из самых важных категорий программного обеспечения). Google и YouTube (№1 и №2 по общему поисковому трафику, оба под зонтиком Alphabet) получают комбинированную долю 50% от общего трафика в мире (на рабочих столах). ChatGPT находится (похвально, хотя) на 6-м месте с 2,33%. Разве “ChatGPT не убил Google” 2 года назад? Сэм Альтман знает, что он пытается победить окончательного босса. (Кроме того, если у кого-то и есть массив данных, то это Google: YouTube, Search, Books, Photos и т.д.).

• Но поиск — это лишь один из семи продуктов Google с не менее чем двумя миллиардами активных пользователей в месяц (Search, YouTube, Android, Maps, Chrome, Gmail и Play Store). Я хвалю OpenAI за то, что они довели ChatGPT до 500 миллионов активных пользователей в неделю (опять же, похвально), но они играют в разных лигах. Что происходит, когда Google добавляет Gemini к своему всему набору продуктов? Внезапно миллиарды людей получают доступ по умолчанию к лучшему AI в мире бесплатно. И это не говоря уже о также чрезвычайно популярных облачных сервисах Workspace (Drive, Gmail, Docs, Sheets…).

• Говоря об облачных вычислениях. Google, помимо того, что является AI-компанией и программной компанией, является гиперскейлером: Google Cloud арендует чипы таким компаниям, как Anthropic, и сотрудничает с компаниями, такими как Nvidia. OpenAI, между тем, зависит от Microsoft Azure, а Anthropic также зависит от Amazon AWS. В то время как они оба щекочут ноги Google своими релизами AI, Google правой рукой борется с настоящими гигантами — Microsoft и Amazon — в облачном пространстве.

• А левая рука? Подождите: AI, программное обеспечение, облако… Я что-то забываю. О, конечно, Google также является аппаратной компанией. Левой рукой Google борется с Nvidia на рынке AI-чипов (как для устранения своей бывшей зависимости от GPU, так и для продажи своих чипов другим компаниям). Насколько хорошо у них дела? Они только что анонсировали 7-ю версию своего TPU, Ironwood. Характеристики впечатляют. Это чип, созданный для эпохи AI-инференса, как и Nvidia Blackwell. Но Nvidia занята борьбой с маленькими стартапами, которые стремятся захватить долю рынка на стороне инференса для AI-рабочих нагрузок, в то время как доходы Google защищены в других местах. А OpenAI… ну.

• Наконец — потому что, как бы странно это ни звучало, есть “наконец” — Google является телефонной компанией. Да, каким-то образом — уже без конечностей — она “сражается” с Apple и Samsung. И у них все довольно хорошо. Gemini уже на Pixel 9 (и, вероятно, на всех будущих телефонах, которые они создадут). Например, вы можете поделиться с ним экраном или попросить его взять на себя управление вашей камерой. Между тем, Apple все еще решает, является ли AI вапорвейром или нет, а OpenAI выясняет, откажутся ли люди добровольно от идеи телефонов. Другие пытались безуспешно.

Я наверняка что-то упускаю, но думаю, что это достаточно побед для Google.

Когда я складываю картину Google + DeepMind вместе, я могу только удивляться, почему люди, включая меня, когда-либо стали такими оптимистичными относительно OpenAI или Anthropic или даже Meta.