Стремясь более агрессивно конкурировать с такими компаниями-конкурентами в сфере ИИ, как Google, OpenAI запускает гибкую обработку — вариант API, который обеспечивает более низкие цены на использование моделей ИИ в обмен на более медленную реакцию и «периодическую недоступность ресурсов».
Гибкая обработка, доступная в бета-версии для недавно выпущенных моделей OpenAI o3 и o4-mini, предназначена для низкоприоритетных и «непроизводственных» задач, таких как оценка моделей, обогащение данных и асинхронные рабочие нагрузки, сообщает OpenAI.
Это снижает затраты на API ровно наполовину. Для o3 стоимость обработки Flex составляет 5 долларов за миллион входных токенов (~750 000 слов) и 20 долларов за миллион выходных токенов по сравнению со стандартными 10 долларами за миллион входных токенов и 40 долларами за миллион выходных токенов. Для o4-mini стоимость обработки Flex снижается до 0,55 доллара за миллион входных токенов и 2,20 доллара за миллион выходных токенов по сравнению с 1,10 доллара за миллион входных токенов и 4,40 доллара за миллион выходных токенов.
Запуск обработки данных Flex происходит на фоне того, что цена на передовые ИИ-технологии продолжает расти, а конкуренты выпускают более дешёвые и эффективные модели, ориентированные на бюджет. В четверг Google представила Gemini 2.5 Flash, модель логического вывода, которая по производительности не уступает R1 от DeepSeek или превосходит её при более низкой стоимости входных данных.
В электронном письме клиентам, объявляющем о запуске гибкого ценообразования, OpenAI также указала, что разработчикам на уровнях 1-3 в иерархии использования придется завершить недавно введенный процесс проверки идентификатора для доступа к o3. Уровни определяются суммой денег, потраченной на сервисы OpenAI. Резюме аргументации о3 — и других моделей — и поддержка потокового API также зависят от проверки.
Ранее в OpenAI заявили, что проверка личности предназначена для того, чтобы злоумышленники не нарушали правила использования сервиса.
Автор: mefdayy
