Как прошла GoCloud 2025 — масштабная IT-конференция про облака и AI. Делимся итогами

Всем привет! Это Петр Предтеченский — архитектор облачной платформы Cloud.ru Evolution и ведущий трека «Инфраструктура и сервисы» на нашей очередной конференции GoCloud 2025 ^[1], которая состоялась буквально вчера — 10 апреля. Хочу поделиться с вами краткими итогами мероприятия, а еще рассказать про наши новые облачные и AI-сервисы и то, какой масштаб они могут открыть для решения ваших задач. Погнали! 

В статье:

Что за конференция GoCloud и что там было ^[2]

Какие новые сервисы можно использовать уже сейчас ^[3]

Какие еще сервисы вы скоро сможете попробовать ^[4]

Итоги и цифры ^[5]

Что за конференция GoCloud и что там было

GoCloud 2025 — это уже третья наша IT-конференция про облачные решения и русский AI. Первая успешно прошла ^[6] в марте прошлого года — на ней обсудили возможности и будущее облачных технологий, делились опытом ^[7] внедрения. А на второй — GoCloud Tech ^[8] — сделали акцент на хардкорных темах: что «под капотом» облачных решений, как и зачем облака используют инженеры. А еще организовали отдельный трек про искусство нетворкинга.

В этом году конференция вновь состоялась в Цифровом деловом пространстве (ЦДП) в Москве, а еще была трансляция всех выступлений и докладов в онлайне.

Мы подготовили для слушателей три трека:

1. Инфраструктура и сервисы — про новые и популярные сервисы облака Cloud․ru Evolution, например, платформу данных, Bare Metal, а еще инструменты для защиты приложений.

2. AI & ML — про ML-модели, AI-инструменты, трансформацию клиентской поддержки, а также реальные кейсы использования искусственного интеллекта ^[9].

3. Сценарии работы в облаке — на этом треке слушателей ждали дискуссии с экспертами и доклады от приглашенных спикеров из «Московского транспорта», «Аэрофлота», Авито и других крупных российских компаний.

Также на мероприятии работали демозоны, где можно было не только пообщаться с экспертами о работе сервисов и платформы, но и выполнить интерактивные задачи и пощупать все своими руками. Каждая задача имитировала реальные кейсы клиентов.

За успешное решение таких задач и другие активности мы выдавали баллы, которые можно было обменять на фирменный мерч: наклейки, кружку, бутылку для воды, термостакан, пауэрбанк или футболку. Кроме того, можно было самостоятельно нанести на мерч понравившейся принт.

А в конце всех ждало afterparty с диджеем, закусками и, само собой, нетворкингом.

И, конечно, основной линией через все треки и активности проходила тема Cloud․ru Evolution ^[10] — облачной платформы нашей собственной разработки на базе open source компонентов. Мы анонсировали ее в марте 2024 на нашей первой конференции. За это время платформу протестировали 39 000 клиентов, и на платформе появился 41 сервис. Расскажу о новых сервисах подробнее.

Какие новые сервисы можно использовать уже сейчас

Evolution ML Inference

В треке AI & ML мы подробно рассказали про сервис Evolution ML Inference ^[11], с помощью которого можно легко и быстро запускать ML-модели в облаке.

Сервис позволяет запускать модели из популярной платформы Hugging Face на облачных мощностях с GPU, в том числе в пользовательских Docker-образах. Для более эффективного инференса сервис поддерживает среды исполнения vLLM, TGI, Ollama, Diffusers, Transformers, а также модели-трансформеры, диффузионные модели и LLM.

Evolution ML Inference использует технологию Shared GPU, которая позволяет взять столько ресурсов, сколько нужно для запуска модели, и соблюсти баланс стоимости и производительности.

Evolution Managed Arenadata DB

Также представили Evolution Managed Arenadata DB ^[12] — аналитическую базу данных на основе решения с открытым исходным кодом Greenplum, с помощью которой можно хранить и обрабатывать большие объемы структурированных и полуструктурированных данных. Это полностью управляемый PaaS-сервис, который позволяет создавать корпоративные хранилища данных на основе вендорского решения Arenadata в облаке Cloud.ru и бесшовно интегрировать их с другими нашими сервисами.

Основные сценарии использования сервиса: 

• корпоративное хранилище данных для бизнес-аналитики, подготовки финансовой и управленческой отчетности; 

• анализ и прогнозирование клиентской базы;

• хранение и обработка больших объемов данных для работы с AI- и ML-алгоритмами;

• обработка сложных аналитических запросов к большим объемам данных на высокой скорости. 

Сервис уже доступен в конфигурациях до 50 ТБ с оплатой за инфраструктуру по модели pay-as-you-go. 

Evolution Data Platform

Evolution Data Platform — это платформа для работы с большими данными. Для тестирования вам уже доступны сервисы:

• Evolution Managed Trino ^[13] — SQL-движок, который упрощает работу с разными источниками данных.

• Evolution Managed Metastore ^[14] — сервис для хранения метаданных (описательной части данных).

• Evolution Managed Spark ^[15] — вычислительный сервис для распределенной обработки данных.

Уже во втором квартале сервисы Evolution Managed Trino и Evolution Managed Metastore выйдут в общий коммерческий доступ, а еще появится новый сервис Evolution Managed Airflow, который вы сможете протестировать бесплатно.

Также во время доклада «Evolution Data Platform: делаем обработку данных доступной каждому» мы рассказали о Evolution Managed BI — сервисе для визуализации и отчетности, который тоже скоро можно будет попробовать. 

Какие еще сервисы вы скоро сможете попробовать 

Во-первых, Cloud.ru Evolution AI Factory — это цифровая среда для разработки приложений и агентов на основе искусственного интеллекта в облаке. Она объединит облачные AI- и ML-инструменты для работы с генеративными нейросетями и управления жизненным циклом приложений на базе AI.

В Cloud.ru Evolution AI Factory войдут:

• Evolution Foundation Models ^[16] — быстрый и удобный доступ в облаке к популярным моделям open source AI.

• Evolution ML Inference ^[11] — сервис для простого и быстрого запуска ML-моделей в облаке.

• Evolution AI Assistant ^[17] — инструмент для создания агентных и мультиагентных систем с подключением к любым внешним системам с MCP.

• Cloud.ru ML Space ^[18] — платформа для задач глубокого обучения ^[19] приложений с использованием суперкомпьютеров и ML на базе российского решения. 

Cloud.ru Evolution AI Factory позволит создавать собственные AI-приложения по готовым шаблонам или работать с кастомизированными AI-моделями. А благодаря удобному набору технологий и встроенных ассистентов сервис смогут использовать не только профессиональные разработчики, но и пользователи без специальных навыков — в этом вы сможете убедиться уже этим летом 😉.

Во-вторых, Cloud.ru Evolution Stack AI-bundle — новую конфигурацию платформы Cloud.ru Evolution Stack ^[20] (ее вы, кстати, можете использовать уже сейчас), оптимизированную под ML- и AI-задачи. 

Решение объединит возможности частного и гибридного облака Cloud.ru с набором инструментов для быстрой и безопасной разработки AI-продуктов. Платформа будет включать сервисы для end-to-end ML-разработки и локального развертывания, кастомизации и дальнейшего масштабирования моделей. Например:

• рабочие окружения для Data Scientists Jupyter Lab;

• инструменты управления жизненным циклом ML-моделей — для их обучения, дообучения и инференса;

• инфраструктурные компоненты: Evolution Managed Kubernetes ^[21] с поддержкой GPU ^[22], реестром артефактов ^[23], виртуальными машинами на базе графических процессоров ^[24], высокопроизводительным S3-хранилищем ^[25] и специализированной файловой системой для интеграции с ML-сервисами. 

Новая конфигурация платформы, как и облако Cloud.ru Evolution, будет базироваться на наших собственных разработках и open source компонентах. Благодаря этому с ней удастся реализовывать гибридные сценарии: например, обучать модели в публичном облаке, а инференс выполнять в частном контуре клиента, либо переносить процесс в публичное облако в периоды высокой нагрузки. 

В-третьих, мы активно разрабатываем AI-помощников, которые будут упрощать работу с сервисами публичного облака Cloud.ru Evolution. Они придут на помощь при реализации самых разных сценариев: от развертывания 1С до создания отказоустойчивых веб-приложений. 

Представим доверенных виртуальных членов вашей команды уже в этом году. Они пригодятся, чтобы освободить вас от рутинных и неинтересных задач, и будут действовать там, где нужна математическая точность или предстоит долгая однообразная работа. 

Итоги и цифры

Всего в организации конференции было задействовано около 70 человек из Cloud.ru плюс внешние приглашенные организаторы. А вот наши основные цифры:

• 1 301 офлайн-участников;

• 4 224 онлайн-просмотров;

• 40+ спикеров и 30+ докладов;

• 8 демозон с экспертами.

В этом году на GoCloud мы:

• рассказали, как Cloud.ru меняет работу с облаками;

• представили решение для полного цикла работы с AI в облаке;

• провели дискуссии с топ-менеджерами из ведущих российских компаний;

• и показали весь масштаб, который открывают облака и искусственный интеллект.

Если были на GoCloud, делитесь впечатлениями ^[26] в комментариях — как вам конференция, доклады, атмосфера? Что понравилось больше всего? Планируете попробовать наши новые сервисы? Будем рады любой обратной связи 😊.

Кстати, как проходили наши предыдущие конференции можно почитать в статьях:

• Темы, доклады, две конфы: история трека для инженеров и исследователей «Под капотом» ^[27]

• «Все говорили, что зашло» — как прошла ламповая IT-конференция для инженеров и технарей — GoCloud Tech ^[8]

• Бороздим облака будущего: впечатления айтишника о конференции GoCloud ^[6]