- BrainTools - https://www.braintools.ru -

Открыли набор в онлайн-магистратуру «Науки о данных и искусственный интеллект» от Яндекса и НИЯУ МИФИ

Начинается приёмная кампания на двухлетнюю магистерскую программу «Науки о данных и искусственный интеллект» [1], которая стартует в сентябре 2025 года. Программа магистратуры основана на исследованиях рынка и запросах работодателей в 2025 году. Программу разработали эксперты Яндекса и преподаватели НИЯУ МИФИ. Полученные в магистратуре знания и навыки можно сразу применять на практике.

Учащиеся на два года магистратуры получают льготы: отсрочку от армии, студенческий билет и скидки. За время учёбы собирают портфолио и составляют сильное резюме, а при выпуске получают два диплома: магистра НИЯУ МИФИ и Яндекса о профессиональной переподготовке. Обучение [2] платное, но можно воспользоваться образовательным кредитом с господдержкой.

Открыли набор в онлайн-магистратуру «Науки о данных и искусственный интеллект» от Яндекса и НИЯУ МИФИ - 1

Онлайн-магистратуру можно совмещать с работой: учёба проходит по вечерам и выходным и занимает примерно 25 часов в неделю. Для практики есть тренажёры на платформе Яндекса со встроенным YandexGPT. Те, кто уже работает в сфере IT, могут воспользоваться упрощённой аттестацией. Студентов поддерживают во время обучения: кураторы сопровождают учебный процесс и дают обратную связь, ревьюеры и наставники проводят вебинары и сессии с ответами на вопросы. 

Чтобы поступить, потребуется предоставить диплом бакалавра или специалиста и пройти вступительные испытания (ВИ) онлайн — в 2024 году их прошли более 90% абитуриентов благодаря гайду по подготовке к экзаменам от Яндекса [3].

Программа

О программе магистратуры «Науки о данных и искусственный интеллект» [1]

  • Первый год — базовый, студенты изучают всё о сфере данных. В первом семестре изучат Python, SQL, статистику, алгоритмы машинного обучения, визуализацию данных, теорию вероятностей, тестирование. Во втором семестре можно выбрать фокус: Data Science или инженерия данных.

  • Второй год — выбор специализации. Их три:

    1. «ML-инженер». Инструменты: DVC, MLflow, Airflow, Optuna, Kubernetes, FastAPI, Grafana и другие. Студенты учатся автоматизировать рутинные задачи, разрабатывать и внедрять модели МО. 

    2. «ИИ: компьютерное зрение [4] и NLP». Инструменты: OpenCV, Pillow, PyTorch, NLTK, spaCy, Albumentations и другие. Можно освоить профессию CV-инженер и создавать системы для распознавания изображений и видео, или NLP‑инженер и работать с моделями обработки языка. 

    3. «Инженер данных». Инструменты: SQL, PostgreSQL, Python, MongoDB, Vertica, Hadoop, Kafka и другие. Студенты учатся работать с хранением, качеством и обработкой данных.

Как поступить

При поступлении каждого абитуриента сопровождает куратор от Яндекса, к которому всегда можно обратиться с любыми вопросами. Поступление происходит онлайн — вот что для него нужно сделать:

  1. Оставить заявку на сайте программы [1]. В течение трёх дней с вами свяжется куратор.

  2. Обсудить с куратором вопросы по программе и поступлению, вместе с ним разобраться с документами и получить инструкцию по дальнейшим шагам.

  3. Зарегистрироваться на сайте НИЯУ МИФИ, подать документы через личный кабинет и записаться на ВИ.

  4. Пройти ВИ онлайн. Подготовиться можно с бесплатным гайдом от Яндекса [3],

  5. Заключить договор с вузом и оплатить учёбу — по семестрам или месяцам с помощью образовательного кредита.

Автор: ira-b

Источник [5]


Сайт-источник BrainTools: https://www.braintools.ru

Путь до страницы источника: https://www.braintools.ru/article/14095

URLs in this post:

[1] магистерскую программу «Науки о данных и искусственный интеллект»: https://practicum.yandex.ru/high-education/higher-data-analytics/?utm_source=content&utm_medium=media&utm_campaign=habr_media_RF_HighEd_highDaAn_b2c_Article_None_habr&utm_content=article&utm_term=10-04-2025

[2] Обучение: http://www.braintools.ru/article/5125

[3] гайду по подготовке к экзаменам от Яндекса: https://practicum.yandex.ru/profile/higher-data-analytics/?utm_source=content&utm_medium=media&utm_campaign=habr_media_RF_HighEd_highDaAn_b2c_Article_None_habr&utm_content=article&utm_term=10-04-2025

[4] зрение: http://www.braintools.ru/article/6238

[5] Источник: https://habr.com/ru/companies/yandex_praktikum/news/899132/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=899132

www.BrainTools.ru

Рейтинг@Mail.ru
Rambler's Top100