Stable Diffusion WebUI Forge: Шаг 1. Установка. flux.. flux. stable diffusion.. flux. stable diffusion. stable diffusion нейросеть.. flux. stable diffusion. stable diffusion нейросеть. stablediffusion.. flux. stable diffusion. stable diffusion нейросеть. stablediffusion. Будущее здесь.. flux. stable diffusion. stable diffusion нейросеть. stablediffusion. Будущее здесь. Графические оболочки.. flux. stable diffusion. stable diffusion нейросеть. stablediffusion. Будущее здесь. Графические оболочки. Дизайн.. flux. stable diffusion. stable diffusion нейросеть. stablediffusion. Будущее здесь. Графические оболочки. Дизайн. дизайн игр.. flux. stable diffusion. stable diffusion нейросеть. stablediffusion. Будущее здесь. Графические оболочки. Дизайн. дизайн игр. искусственные нейронные сети.. flux. stable diffusion. stable diffusion нейросеть. stablediffusion. Будущее здесь. Графические оболочки. Дизайн. дизайн игр. искусственные нейронные сети. искусственный интеллект.. flux. stable diffusion. stable diffusion нейросеть. stablediffusion. Будущее здесь. Графические оболочки. Дизайн. дизайн игр. искусственные нейронные сети. искусственный интеллект. искусственный интеллект в играх.. flux. stable diffusion. stable diffusion нейросеть. stablediffusion. Будущее здесь. Графические оболочки. Дизайн. дизайн игр. искусственные нейронные сети. искусственный интеллект. искусственный интеллект в играх. искусство.

Для того чтобы определиться с выбором сборки (или дистрибутива), нам необходимо с вами получить нужную информацию от нашей операционной системы, чтобы узнать версию CUDA (Compute Unified Device Architecture).

CUDA – это технология, работающая на базе программно-аппаратной архитектуры, которая позволяет повысить производительность параллельных вычислений. Параллельные вычисления – это вычисления, при которых процесс разработки программного обеспечения делится на потоки. Потоки обрабатываются параллельно и взаимодействуют между собой в процессе обработки. Технология CUDA поддерживается процессорами видеокарт NVIDIA, которые используют системы генеративного искусственного интеллекта для создания различного контента[i].

Для определения версии CUDA в строке поиска наберем и выполним команду cmd, как показано на рисунке ниже:

Stable Diffusion WebUI Forge: Шаг 1. Установка - 1

После того как вы выполните команду cmd, нажав кнопку Enter на клавиатуре, перед вами откроется консоль для ввода пользователем текстовых команд.

Stable Diffusion WebUI Forge: Шаг 1. Установка - 2

В ней вам нужно ввести команду nvidia-smi и нажать Enter.

В результате вы увидите следующую таблицу, где справа сверху будет написана версия CUDA:

Stable Diffusion WebUI Forge: Шаг 1. Установка - 3

После чего вы открываете свой интернет-браузер и переходите на страницу: https://github.com/lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge?tab=readme-ov-file, где ближе к середине страницы находите ссылку на файл дистрибутива.

В зависимости от версии CUDA выбираете ссылку для скачивания, как показано на рисунках ниже.

Stable Diffusion WebUI Forge: Шаг 1. Установка - 4

Для вашего удобства я ее перевел:

Stable Diffusion WebUI Forge: Шаг 1. Установка - 5

У меня версия CUDA 12.2, поэтому я выбираю первую ссылку для скачивания.

После чего на ваш компьютер загрузится архивный файл webui_forge_cu121_torch231.7z.

Для его распаковки вам понадобится архиватор 7z, который можно скачать бесплатно, или Zip-архиватор[ii].

Внутри архива вы увидите следующие папки:

Stable Diffusion WebUI Forge: Шаг 1. Установка - 6

Создайте на любом диске, где у вас есть достаточно места, папку с названием «Stable Diffusion WebUI Forge» и распакуйте содержимое архивного файла в эту папку (например, у меня файлы находятся по следующему пути: D:Stable Diffusion WebUI Forge).

Stable Diffusion WebUI Forge: Шаг 1. Установка - 7

Нужно отметить, что для программы Stable Diffusion WebUI Forge нужно 6,5 Гбайт дискового пространства, а для моделей FLUX.1 – еще 50 Гбайт.

Но это еще не предел!

Постарайтесь найти на диске не менее 200 Гбайт свободного пространства, потому что в дальнейшем мы будем устанавливать дополнительные модули и модели для расширения функциональных возможностей системы.