Стоимость создания высококлассных LLM в области ИИ резко упала с 20 долларов за миллион токенов до 0,07 долларов за миллион всего за 18 месяцев, согласно отчету Стэнфорда по индексу ИИ за 2025 год . В ежегодном отчете Стэнфорда, представляющем собой панорамный обзор мирового ландшафта ИИ, также сообщается о серьезной необходимости в более ответственных мерах по обеспечению безопасности ИИ и ужесточающейся гонке между развивающимися технологиями ИИ в США и Китае.
Институт ИИ, ориентированного на человека (HAI) Стэнфордского университета публикует свой ежегодный отчет об индексе ИИ с 2017 года, и его последние отчеты регулярно цитируются мировыми правительствами. HAI собрал и сопоставил данные о бесчисленных аспектах ИИ, изучая инвестиции в рынок, где и как технология используется больше всего и где ее больше всего не хватает. Отчет этого года предлагает серьезные идеи о росте ИИ в 2024 году и прогнозирует, куда он, скорее всего, пойдет дальше.
Затраты на ИИ ниже… и выше
Модели искусственного интеллекта стали значительно дешевле в использовании только за последний год — но в то же время они стали дороже в обучении. Это очевидное противоречие проиллюстрировано в полезных графиках HAI, сопровождающих исследование: поскольку крупные компании увеличили свои инвестиции в свои флагманские модели, стоимость эксплуатации и запросов к тем же моделям значительно снизилась.
penAI, Meta и Google значительно увеличили расходы, вложенные в свои флагманские языковые модели. В среднем каждая компания потратила в 28 раз больше денег на обучение своей последней флагманской модели ИИ, чем на обучение предшественника (скачок Meta с 3 миллионов до 170 миллионов долларов был самым большим). Другие относительные новички, такие как Mistral и xAI, также вошли в игру, потратив большие деньги — обучение Grok-2 обошлось примерно в 107 миллионов долларов.
Стоимость обучения этих LLM, похоже, в ближайшее время не снизится. Grok-3 от xAI, представленный публике в феврале, как утверждается, использовал в 10 раз больше графических процессоров, чем обучение Grok-2 . У Grok-3 нет официальной цены, но его завершение может стоить 1 миллиард долларов или больше.
Если эти цифры для обучения компьютерной программы кажутся астрономическими, то это потому, что они таковыми и являются. Пока эти компании-триллионы долларов инвестируют сотни миллиардов в следующее поколение ИИ, цена достижения производительности GPT-3.5 сократилась. Стоимость вывода модели с производительностью уровня GPT-3.5 — определяемой HAI как точность 64,8% — упала в 280 раз с ноября 2022 года по октябрь 2024 года.
Снижение стоимости оборудования и эксплуатации более мелких моделей ИИ в значительной степени способствовало этому падению цен. Стоимость оборудования корпоративного ИИ снизилась на 30% за последний год, при этом новое оборудование также стало на 40% более энергоэффективным. Компании, вероятно, продолжат тратить все больше денег на обучение флагманских моделей каждый год, но типичные пользователи, довольные производительностью GPT-3.5, обнаружат, что их расходы становятся все ниже и ниже.
Вредные инциденты с ИИ
Глава HAI об ответственном ИИ рисует более суровую картину реальности использования ИИ, которая несет в себе ненулевой уровень риска. База данных инцидентов ИИ (AIID), некоммерческая исследовательская организация, занимающаяся сбором информации о вредоносных инцидентах ИИ, как сообщается, зафиксировала тревожный рост вредоносных инцидентов ИИ за 2024 год. В 2024 году в AIID было сообщено о 233 вредоносных или опасных инцидентах, что превышает ~150 сообщений в 2023 году и ~100 в 2022 году.
Некоторые из самых серьезных инцидентов в 2024 году были перечислены в полной Главе 3 HAI. Эти инциденты включали поддельное удостоверение личности покупателя, считавшегося воришкой, с использованием ИИ для защиты от краж, глубокую подделку порнографии и случаи, когда чат-боты поощряли вредоносное поведение, включая членовредительство. Примечательно, что немногие компании ИИ берут на себя ответственность за инциденты ИИ, когда они происходят, а несколько из вышеупомянутых инцидентов привели к отказам приносить извинения или возмещать ущерб от вовлеченных компаний.
Другие идеи
Полный индекс ИИ HAI 2025 можно найти на сайте HAI Стэнфорда. Исследование из 8 глав охватывает гораздо более широкий диапазон, чем можно было бы охватить здесь, представляя много часов чтения. Ландшафт ИИ шире и в него больше инвестиций, чем когда-либо прежде, что делает недавние тарифы , которые угрожают встряхнуть статус-кво, пугающими для еще только зарождающейся отрасли. Будущее технологии пока неизвестно, хотя, надеемся, безопасность и ответственность в обучении и применении займут более доминирующую долю внимания в ближайшие годы.
Автор: popotam2
