Devin, AI-агент кодирования, получает новый план с оплатой по факту использования

Cognition, стартап, стоящий за вирусным инструментом программирования искусственного интеллекта ^[1] Devin, представил ^[2] новый недорогой план для стимулирования регистраций. Когда в прошлом году Cognition выпустила Devin, инструмент быстро взорвал социальные сети своей способностью выполнять определенные задачи по разработке ПО автономно. Но вскоре стало очевидно, что Devin испытывает трудности с более сложной работой по кодированию ^[3]. Тем не менее, инструмент получил похвалу от основателей AI, включая генерального директора Perplexity Аравинда Шриниваса, что существенно повысило авторитет Cognition.

Devin стал общедоступным для команд по невероятной цене в $500 в месяц. В четверг — заметно, что спустя несколько недель после того, как компания, как сообщается, ^[4] привлекла сотни миллионов долларов свежего капитала — Cognition представила начальный вариант, который стоит $20, а затем переходит на план с оплатой по мере использования.

План с оплатой по мере использования может оказаться довольно дорогим, в зависимости от того, как вы используете Devin. Первоначальные 20 долларов приносят вам около 9 ACU, жаргон Cognition для обозначения вычислительных кредитов. (ACU стоят 2,25 доллара по плану за 20 долларов, что на порядок больше, чем 2 доллара по подписке за 500 долларов в месяц.) Cognition утверждает, что 15 минут «активной работы Devin» эквивалентны примерно 1 ACU ^[5] ; 9 ACU приносят всего около 2,25 часов работы по этой метрике — не так уж много, когда вы имеете дело с огромными кодовыми базами.

Но Cognition утверждает, что Devin сегодня — Devin 2.0 — значительно улучшен по сравнению с декабрьским релизом. Подобно инструменту Copilot от GitHub, Devin теперь может помогать генерировать планы для проектов кодирования, а также отвечать на вопросы о коде с цитатами и создавать «вики» для кода с документацией.

Сайлас Альберти, член команды разработчиков Девина, также рассказал TechCrunch, что инструмент теперь «выполняет вдвое больше работы, чем раньше».

Эти заявления лучше воспринимать с долей скепсиса. Даже лучший AI-генератор кода сегодня имеет тенденцию вносить уязвимости безопасности и ошибки ^[6], как показали исследования ^[7], из-за слабостей в таких областях, как способность понимать логику ^[8] программирования. Одна из недавних оценок Devin ^[3] показала, что он успешно выполнил только три из 20 задач.

Источник ^[9]