MTS AI выпустила Cotype Pro 2 — второе поколение LLM для бизнеса. llm-модели.. llm-модели. llm-приложения.. llm-модели. llm-приложения. Natural Language Processing.. llm-модели. llm-приложения. Natural Language Processing. Блог компании MTS AI.. llm-модели. llm-приложения. Natural Language Processing. Блог компании MTS AI. ИИ.. llm-модели. llm-приложения. Natural Language Processing. Блог компании MTS AI. ИИ. ии-агенты.. llm-модели. llm-приложения. Natural Language Processing. Блог компании MTS AI. ИИ. ии-агенты. искусственный интеллект.. llm-модели. llm-приложения. Natural Language Processing. Блог компании MTS AI. ИИ. ии-агенты. искусственный интеллект. Машинное обучение.. llm-модели. llm-приложения. Natural Language Processing. Блог компании MTS AI. ИИ. ии-агенты. искусственный интеллект. Машинное обучение. нейросети.. llm-модели. llm-приложения. Natural Language Processing. Блог компании MTS AI. ИИ. ии-агенты. искусственный интеллект. Машинное обучение. нейросети. нлп.
MTS AI выпустила Cotype Pro 2 — второе поколение LLM для бизнеса - 1

MTS AI представила новую версию своей большой языковой модели Cotype для бизнеса — Cotype Pro 2. Новая модель на 40% быстрее предыдущей и на 50% точнее обрабатывает длинные тексты — до 128 тыс. токенов, что соответствует примерно 900 тыс. символов с пробелами. Она адаптирована под выполнение более чем 100 сценариев корпоративных пользователей в России и может быть развернута на собственной инфраструктуре компании без подключения к внешним серверам, что обеспечивает повышенную защиту данных. Модель вошла в пятерку лучших русскоязычных LLM в бенчмарке MERA от Альянса в сфере искусственного интеллекта

На основе Cotype Pro 2 MTS AI планирует в 2025–2026 годах выпустить новую линейку ИИ-решений для семи отраслей: госсектора, банков, промышленности, ритейла, телекома, медицины и IT. Сначала это будут ИИ-помощники, а затем — ИИ-агенты, сервисы с большей автономностью, которые охватят как общие задачи (HR, клиентская поддержка, документооборот и другие), так и специфичные для каждой из этих отраслей.

Также команда разработчиков улучшила пайплайн обучения LLM с помощью новой методологии оценки. Подробнее о ней можно почитать в этой статье.

Автор: Dasha_N

Источник

Рейтинг@Mail.ru
Rambler's Top100