Возможна ли третья зима ИИ?

Будет ли третья зима искусственного интеллекта ^[1]? Возможно ли это вообще и не рано ли задаваться такими вопросами?

Наверное, вы меня сейчас закидаете токенами помидорами.

Мой ответ: нет, не рано. Более того, на мой взгляд, задумываться об этом сейчас — не просто не рано, а необходимо.

Почему?

Конечно, сейчас мы переживаем огромный бум языковых моделей — ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot и другие, которые просто взорвали рынок. Инвесторы вливают миллиарды, корпоративные стратегии перестраиваются под ИИ, вакансии “AI Prompt Engineer” появляются на LinkedIn как грибы после дождя.

Звучит как революция. Но именно в такие моменты стоит быть особенно внимательными: в истории ИИ уже были две “зимы” и обе начались не из-за отсутствия потенциала, а из-за несовпадения между ожиданиями и реальностью.

Но может ли нынешний бум привести к очередной “зиме ИИ”? Думаю – да, хотя ситуация сегодня сильно отличается от того, что было в 70-х и 80-х годах прошлого века. Я это вижу так – сейчас мы находимся в начале первой волны этого бума.

Что происходило раньше?

• Первая зима ИИ — 1970-е
  После волны интереса ^[2] к экспертным системам в 60-х оказалось, что они слишком хрупки, дорогие в поддержке и неспособны адаптироваться к меняющимся условиям. Финансирование быстро схлопнулось, интерес ослаб.

• Вторая зима ИИ — конец 80-х – начало 90-х
  Японская программа “Пятое поколение компьютеров” и множество амбиций в области символического ИИ не дали ожидаемых результатов. Индустрия вновь остыла.

Итого, в прошлые разы зима наступала, когда ожидания слишком раздувались, а реальность не оправдывала надежд. Сейчас тоже ситуация похожая: куча людей верят, что LLM могут заменить всякого и решить любые задачи, но это, к счастью, далеко от правды.

А что у нас сейчас?

Сегодня технологии куда более зрелые. LLM реально умеют писать код, генерировать тексты, обрабатывать документы. Прогресс бесспорен. Но…

• Реальный ROI от ИИ пока часто неоправданно переоценён.
  Gartner ^[3] недавно опубликовал данные, по которым большинство компаний не могут точно измерить конкретную экономическую выгоду от внедрения LLM. По сути — мы верим, что это работает, потому что кажется “умным”.

• Инфраструктурные и энергетические издержки зашкаливают.
  Обучение ^[4] GPT-4 стоило сотни миллионов долларов и потребовало колоссальных мощностей. По прогнозам, к 2027 году ИИ может потреблять до 3% мирового электричества. Масштабируемость — под вопросом, ведь поддерживать её вечно не возможно.

• Риски и ошибки ^[5] могут расти.
  От предвзятостей и галлюцинаций до утечек данных и “обманутых” пользователей. Часто LLM производят видимость интеллекта, но на поверку оказываются статистической болтовнёй.

• Регуляторы не дремлют.
  В ЕС принят AI Act ^[6], в США идёт обсуждение обязательной сертификации. Всё больше давления — и с точки зрения ^[7] этики, и с точки зрения безопасности (ведь уже сегодня ИИ – это “новое ядерное оружие”).

Что дальше?

Мы видим признаки пузыря. IPO компаний, у которых нет продукта, но есть “ИИ-визия”. Стартапы без бизнес-моделей. Десятки одинаковых “помощников” на базе API OpenAI.

Когда пузырь сдуется (а он обязательно сдуется), финансирование частично уйдёт. Крупные компании пересмотрят бюджеты. Многие стартапы исчезнут. И в этот момент будет соблазн снова сказать: “ИИ — переоценён”.

Но, в отличие от прежних “зим”, полного краха не будет.

ИИ уже вшит в инфраструктуру: от облачных API до автоматизации офисной рутины. Рынок просто перейдёт из фазы ажиотажа в фазу зрелости.

Так зима или всё-таки нет?

Скорее — осень ИИ: рост замедлится, рынок подохладится, хайп уляжется. Но развитие продолжится, просто в других форматах: компактные open-source модели, которые можно запускать локально, больше внимания ^[8] к узкоспециализированным ИИ-инструментам, а не “всезнайкам” (или же их комбинациям), а также интеграция ИИ в реальные рабочие процессы — тихо, без фанфар.

И когда это случится?
Я правда не знаю, но я уверен – случится.
Просто жизненный опыт ^[9] (хотя может это уже не релевантно?) мне это подсказывает.
По моим ощущениям, первые признаки “осени” проявятся уже в ближайшие 18-24 месяцев.

Личное наблюдение

Сегодня я голосом (!) попросил ChatGPT дописать док-блоки к моему коду — и он сделал это прямо в моей IDE, без копипасты. Я сделал ревью, остался доволен и смержил изменения в проект. Именно такие интеграции и будут двигать ИИ вперёд — не шоу, а вшитая незаметная помощь.

Противоречит ли это моим словам выше? В каком-то смысле — да.
Но именно в этом и суть: технология полезна, но не магия.
Она даёт реальную пользу — если не обманывать себя и не строить из неё идола.