Неделя жизни продакт-лида с ИИ

Всем привет!
Меня зовут Александр, я COO в SaaS-платформе аналитики данных. Последний год активно изучаю внедрение AI-решений в кросс-функциональные процессы. Делюсь материалами, которые помогают:

• Продуктовым менеджерам — интегрировать AI без перегрузки команд;

• Разработчикам — выбирать инструменты под конкретные бизнес-задачи;

• Специалистам по данным — избегать ошибок в production-развертывании.

У себя в телеграм-канале ^[1] делюсь сжатыми и структурированными саммери статей.

Статья A Week in My Life as a Product Leader with AI ^[2] представляет подробный дневник использования ИИ продуктовым руководителем (Peter Yang, продакт-лид в Roblox) в течение рабочей недели с разбивкой по дням и конкретным задачам: от обработки отзывов клиентов и составления PRD до улучшения дизайнерских решений и проведения интервью.

Ключевой инсайт: максимальная эффективность достигается при использовании ИИ с Project (выделенные рабочие пространства в ChatGPT/Claude) с тщательно подобранным контекстом, что значительно улучшает качество ответов и позволяет получать более глубокие результаты. Для каждого сценария предлагается готовые промпты и показано, как интегрировать ИИ в рабочие процессы без полной зависимости от его результатов, всегда доработав предложения вручную.

Я отслеживал каждый случай использования ИИ в течение рабочей недели – вот 17 выдающихся примеров использования

После того, как я опубликовал вышеприведенный твит, мои личные сообщения взорвались вопросами о деталях.

Вот 17 выдающихся примеров использования после отслеживания каждого случая применения ИИ на работе:

Понедельник: Планирование нового продукта

1. Обобщение отзывов пользователей. Я начинаю планирование нового продукта, делясь черновыми заметками с моим клиентским сообществом ^[3]. Затем я вставляю отзывы (обычно это беспорядочный чат) в ИИ, чтобы извлечь основные выводы.

2. Проведение исследования рынка. Мне нравится использовать Perplexity ^[4] с DeepSeek R1 (бесплатно) и OpenAI Deep Research ^[5] для исследования рынка. Я прошу Deep Research провести конкурентный анализ и оценить компромиссы технического стека для моего нового продукта.

3. Составление PRD (Product Requirements Document ). Вместо того чтобы начинать с нуля, я предоставляю ИИ информацию о клиентах, исследование рынка и первоначальные мысли. Он создает достойный первый черновик на основе моего шаблона PRD. Вот промпт, если вы хотите попробовать это сами:

   <customer> Paste customer feedback summary </customer>
    <competition> Paste competitive research </competition>
    <notes> Paste rough notes for the feature </notes>
    <template> Paste your PRD template or a past PRD </template>
    Using the <customer> feedback, <competition> research, and my <notes>, help me draft an initial PRD based on my PRD <template>

Вторник: Принятие дизайнерских и технических решений

4. Исследование вариаций дизайна. Мой дизайнер делится черновым макетом PRD, который я написал вчера. Я вставляю макет в ИИ и прошу его создать несколько вариаций, которые мы затем обсуждаем друг с другом и с клиентами.

5. Обзор технической спецификации. Мой ведущий инженер составляет техническую спецификацию для того же продукта. После прочтения я делюсь технической спецификацией и своим PRD с ИИ, чтобы получить второе мнение о любых пробелах. Затем я обсуждаю результаты со своим ведущим инженером.

6. Принятие технических компромиссов. Два инженера обсуждают технический компромисс в длинной цепочке сообщений в Slack. Прежде чем вмешаться, я делюсь всей цепочкой с ИИ, чтобы выделить основные компромиссы. Это помогает мне более осмысленно участвовать в дискуссии.

7. Корректировка текста продукта. Дизайн начинает обретать форму, но что-то не так с текстом продукта. Я делюсь дизайном с ИИ вместе с моими ограничениями по тексту. ИИ генерирует три варианта текста, которые я затем корректирую вручную. Это недооцененный вариант использования (текст имеет значение!), и вот промпт для начала:

    Paste a screenshot of the design.
    
    <goal> Describe what the design is trying to get the user to do </goal>
    
    Please come up with three variations of the product copy in the screenshot that are more clear and concise given the <goal>. 
    
    Limit to (X) characters max.

Вот еще один инсайт:
Я почти всегда общаюсь с ИИ, используя Project (Claude, ChatGPT) или Gem (Gemini). Выделенные рабочие пространства с подобранным контекстом значительно повышают качество ответов ИИ.

Например, при планировании продукта я создаю Project, загруженный моим PRD, отзывами клиентов и заметками встреч. Это помогает ИИ понять полную картину и дать более нюансированные ответы.

Среда: Составление плана и стратегии

8. Улучшение стратегического документа. Смежная команда пересматривает свою стратегию и хочет получить мой отзыв. Я думаю, что документ слишком сосредоточен на технологиях вместо проблем пользователей. Я прошу ИИ предложить правки, чтобы сделать его более ориентированным на потребности ^[6] клиентов:

    <doc> Paste the strategy doc</doc>
    
    This <doc> is written too much from a tech perspective instead of focusing on user pain points. 
    
    Help me identify the gaps and suggest copy edits.

9. Составление вопросов для интервью с клиентами. Стратегия могла бы использовать больше исследований о том, чего хотят клиенты. Я загружаю в ИИ документ и мое руководство по тому, как разговаривать с клиентами ^[7], и прошу его составить вопросы для интервью с клиентами.

10. Мозговой штурм с голосовым ИИ. Я все еще работаю над стратегией, но пора идти домой. Я загружаю черновик документа в ИИ и использую его голосовую функцию для мозгового штурма на ходу.

Четверг: Создание ИИ-продукта

11. Улучшение промпта для ИИ. Я тестирую результат раннего ИИ-продукта с клиентами для выявления проблем. Я делюсь их отзывами, промптом для ИИ и моими 7 продвинутыми техниками составления промптов ^[8] с ИИ для улучшения промпта.

12. Редактирование критериев оценки. Коллега составил критерии оценки для ИИ-продукта. Я прошу ИИ помочь сделать каждый критерий более точным и отсортировать список по приоритету.

13. Проведение оценок LLM. Мы используем современную модель ИИ для критики результатов нашего ИИ-продукта в соответствии с нашими критериями оценки. Я проверяю оценки для поддержания надежности.

Пятница: Обновления продукта, собеседования и обзоры производительности

14. Обмен обновлениями продукта. Я составляю обновление о том, над чем работает моя команда. Прежде чем поделиться им в Slack, я загружаю его в ИИ, чтобы сделать его более лаконичным на основе моих предыдущих обновлений продукта.

15. Улучшение самооценки. Сейчас сезон оценки эффективности, и я делюсь своей самооценкой, отзывами руководителя и матрицей эффективности компании с ИИ. Он помогает мне отредактировать формулировки, чтобы они были более понятными и соответствовали ожиданиям.

16. Редактирование отзывов коллег. Я также отстаю с 20 запросами на отзывы о коллегах, поэтому я набрасываю черновые заметки о коллеге и прошу ИИ отредактировать их для ясности и лаконичности. Затем я вручную использую вывод ИИ для улучшения моего отзыва о коллеге.

17. Обобщение заметок собеседования. После собеседования с кандидатом на должность PM я делюсь своими сырыми заметками собеседования и нашей рубрикой найма с ИИ и прошу его привести в порядок заметки. Вот быстрый промпт, если вы хотите попробовать что-то подобное:

    <notes> Paste interview notes </notes>
    <rubric> Paste hiring rubric </rubric>
    
    Help me edit these interview <notes> to align with our hiring <rubric>. Focus on concrete examples and clear signals. Keep it detailed but concise.

Заключение

Ключ в том, чтобы рассматривать ИИ как второго пилота, а не как агента. Я всегда вручную дорабатываю предложения ИИ, а не просто вставляю их.

Дайте мне знать, какие ваши любимые хитрости для повышения продуктивности с помощью ИИ в комментариях!