Команда ФКН НИУ ВШЭ и AIRI заняла первое место во всех номинациях международного соревнования League of Robot Runners. airi.. airi. League of Robot Runners.. airi. League of Robot Runners. ИИ.. airi. League of Robot Runners. ИИ. ии и машинное обучение.. airi. League of Robot Runners. ИИ. ии и машинное обучение. искусственный интеллект.. airi. League of Robot Runners. ИИ. ии и машинное обучение. искусственный интеллект. Конференции.. airi. League of Robot Runners. ИИ. ии и машинное обучение. искусственный интеллект. Конференции. ниу вшэ.. airi. League of Robot Runners. ИИ. ии и машинное обучение. искусственный интеллект. Конференции. ниу вшэ. Разработка робототехники.. airi. League of Robot Runners. ИИ. ии и машинное обучение. искусственный интеллект. Конференции. ниу вшэ. Разработка робототехники. робототехника.. airi. League of Robot Runners. ИИ. ии и машинное обучение. искусственный интеллект. Конференции. ниу вшэ. Разработка робототехники. робототехника. складские роботы.

Российская команда из студентов ФКН НИУ ВШЭ и исследователей AIRI выиграла международное соревнование League of Robot Runners, в котором участники решали задачи по управлению тысячами складских роботов. Команда заняла первое место сразу во всех номинациях, рассказали информационной службе Хабра в пресс‑службе AIRI.

Соревнование было посвящено многоагентному поиску пути — это когда множество роботов должны двигаться по общему пространству, не сталкиваясь и эффективно выполняя задачи. Все происходило в условиях, приближенных к реальности: алгоритм должен был принимать решение за 1 секунду, как если бы система работала в реальном складе. Роботы могли только двигаться вперед, ждать или поворачиваться на месте — так работают настоящие склады.

Команда ФКН НИУ ВШЭ и AIRI заняла первое место во всех номинациях международного соревнования League of Robot Runners - 1

В команде участвовали студенты факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ Егор Юхневич и Артем Брежнев, а руководил проектом Антон Андрейчук, научный сотрудник Лаборатории «Когнитивные системы ИИ» Института AIRI. Они победили в каждой из категорий — за лучшее планирование маршрутов, оптимизацию задач и в главной номинации, где нужно было справиться с обеими задачами одновременно.

По данным организаторов, в системе было протестировано 1513 решений от 50 команд из разных стран. Проверка одного решения могла занимать до 7 часов. В ближайшее время задачи и лучшие решения появятся в открытом доступе.

Соревнование проводилось второй раз. Организаторами выступили ученые из Университета Монаша, Ратгерского университета и Университета Южной Калифорнии. Проект поддерживала компания Amazon Robotics.

Руокводитель проекта Антон Андрейчук рассказал, что ключевую роль в победе сыграл студент Егор Юхневич. За четыре месяца Юхневич изучил тему, реализовал все идеи команды и создал решение, которое обошло всех соперников. Андрейчук надеется, что разработанное решения внесёт вклад в совершенствование процессов организации складского пространства и оптимизации систем сортировки

Автор: Lexx_Nimofff

Источник

Рейтинг@Mail.ru
Rambler's Top100