Кому достанутся ИИ-сотрудники? Новый Трудовой Ресурс 21 века

…и почему от этого зависит будущее общества.

Мир переживает новую промышленную революцию. ИИ-агенты и мультиагентные решения уже начинают забирать базовые функции, которые раньше выполнял человек. Пока это первая фаза возможного снижения занятости людей.

Следующая фаза – создание полноценных ИИ-сотрудников (представляющих собой пул ИИ-агентов), что приведет к еще большему сокращению потребности в человеческом труде.

Третья фаза – формирование ИИ-команд, когда роль человека в создании конечного продукта станет минимальной.

Если вам кажется, что это описывает далекое будущее, значит, вы просто недостаточно информированы о текущем прогрессе технологий.

Крупные корпорации, которые осведомлены гораздо лучше, уже взяли ситуацию в свои руки. Если вчера это был бизнес, создающий новые рабочие места, то сегодня это бизнес, который их будет уменьшать (временное увеличение спроса произойдет только на старте, пока нужно активно создавать эти решения).

Главный вопрос: станет ли распространение и владение ИИ-агентами фактором процветания общества или причиной антиутопии?

1. Новая реальность. ИИ-агенты как новый трудовой ресурс XXI века

Кто такие ИИ-агенты, ИИ-сотрудники и ИИ-команды?

ИИ-агенты это автономные программные системы, способные выполнять конкретные задачи с минимальным вмешательством человека. Они могут анализировать данные, принимать решения и действовать в цифровой среде.

ИИ-сотрудники это интегрированные системы из пула ИИ-агентов, работающих вместе для выполнения более сложных функций, сравнимых с работой человека на определенной должности.

ИИ-команды это следующий уровень интеграции, когда несколько ИИ-сотрудников координируют свои действия для достижения комплексных целей, ранее требовавших целого отдела людей.

Как ИИ-агенты уже заменяют человека?

Уже сегодня ИИ-агенты успешно выполняют множество задач:

• Обработка и анализ больших массивов данных с точностью, недоступной человеку

• Автоматизация рутинных бизнес-процессов (бухгалтерия, HR, логистика)

• Создание контента (тексты, изображения, код)

• Клиентское обслуживание через чат-боты и виртуальных ассистентов

• Прогнозирование трендов и принятие решений на основе данных

Корпорации, такие как ServiceNow, Workday, Oracle, Microsoft уже создают платформы с ИИ-агентами, которые они предоставляют клиентам в аренду, в то время как другие компании, например, Salesforce, Zapier, Jotform разрабатывают инструменты для создания ИИ-агентов и небольшими предпринимателями.

Почему этот тренд неизбежен и ускоряется?

Темпы развития искусственного интеллекта продолжают расти экспоненциально. Достаточно взглянуть на двукратный рост когнитивности моделей за последний год, и это еще до релиза Deep Research и Клода Сонет 3.7

По данным McKinsey, около 51 миллиона рабочих мест в Европе (примерно 40% от общего числа трудоспособного населения) могут подвергнуться автоматизации в течение следующих десяти лет.

Всемирный экономический форум отмечает, что 41% крупнейших компаний планируют сократить численность сотрудников к 2030 году из-за автоматизации задач с помощью ИИ.

И важно еще раз отметить, что официальные прогнозы часто не учитывают беспрецедентный рост когнитивных способностей ИИ-моделей за последний год.

Бывший генеральный директор PayPal, еще в 2024 году на одном из закрытых мероприятий поделился инсайдом, что с выходом более совершенных моделей ИИ (таких как GPT-5) до 80% рабочих мест могут быть автоматизированы.

А буквально пару дней назад Дарио Амодей (CEO Anthropic) дал интервью на форме Council on Foreign Relations, в котором упомянул, что через 6 месяцев ИИ сможет писать 90% кода, а через 12 — 100%.

2. Симбиоз человека и ИИ: кто такие Айвенторы?

Одновременно с этим, в новой реальности медленно появляется новое поколение предпринимателей – Айвенторы. Это люди, создающие и управляющие ИИ-агентами, ИИ-сотрудниками и ИИ-командами. Ключевое – владеющие этими ИИ-агентами. И первыми среди них станут разработчики, которые оперативно возьмут недостающие продуктовые скиллы.

Есть две модели развития Айвенторов:

1. Автоматизаторы (Перформеры), их условно можно разделить три подтипа:

• Оптимизаторы: внедряют проверенные ИИ-решения в существующий бизнес, автоматизируя текущие бизнес-процессы

• Строители: создают новые бизнесы по проверенным бизнес-моделям, но с использованием ИИ-технологий

• Модульщики: разрабатывают автоматизированные модули (отдельные узлы автоматизации бизнес-процессов и элементы конструктора будущих ИИ-приложений, включая ИИ-агентов, сотрудников, команд)

2. Инноваторы: создают принципиально новые бизнес-модели и инновационные решения на базе последних достижений в ИИ.

Можно было бы попробовать использовать вместо слова “Айвенторы” термин “предприниматели”, но учитывая негативные коннотации этого слова в некоторых контекстах и особенности запуска современных бизнесов на ИИ-технологиях, лучше использовать специальный термин. Никакого купи-продай здесь и в помине нет.

Также можно было бы использовать термин “стартап”, однако под текущее определение стартапов попадают скорее только Инноваторы – те, кто создает принципиально новые решения, а не оптимизирует существующие процессы или создает решения на основе проверенных бизнес-моделей, что ограничивает широту понятия.

И теперь к основной теме статьи.

3. Почему владение новым трудовым ресурсом определит будущее общества?

Распределение контроля над ИИ-агентами создаст принципиально разные сценарии развития общества:

Ключевое различие:

• Децентрализованное владение: Если контроль над ИИ-агентами, ИИ-сотрудниками и ИИ-командами будет децентрализован, общество перейдёт на качественно новый уровень процветания.

Это обеспечит увеличение производительности, рост малого и среднего бизнеса, расширит возможности индивидуального предпринимательства и творчества.

Важно понимать, что речь идет о принципиально новой модели, где крупные корпорации не владеют ИИ-агентами, а лишь предоставляют инфраструктуру и доступ к технологиям ИИ.

При этом сами ИИ-агенты создаются, настраиваются и контролируются сотнями миллионов независимых предпринимателей нового поколения – Айвенторов.

Именно они должны владеть своими ИИ-решениями, иметь возможность их модифицировать и свободно переносить с одной платформы на другую.

Такая модель создаст подлинно демократичную экосистему, где технологические корпорации конкурируют за предоставление лучшей инфраструктуры, но не контролируют сами средства производства.

• Монополизированное владение: Если ИИ-агенты окажутся сосредоточены в руках узкого круга компаний (олигополий и монополий), это приведет к беспрецедентному уровню концентрации власти, ресурсов и контроля над жизнью людей, что породит антиутопические сценарии.

А это, в свою очередь, ведет нас к сценариям антиутопии. Но душа то просит процветания.

4. Сценарий процветания: распределённое владение ИИ-агентами

При распределенном владении ИИ-агентами открываются уникальные перспективы:

• Снижение порога входа в бизнес: Технологии становятся более доступными, что позволяет запускать бизнесы с минимальными вложениями

• Демократизация предпринимательства: Практически каждый человек получает возможность стать айвентором благодаря низким издержкам на тестирование идей (идея на салфетке → проверка за выходные)

• Устойчивость экономики: Разнообразие бизнес-моделей и их гибкость делают экономику более устойчивой к кризисам

• Рост инновационности: Множество экспериментаторов создает условия для появления прорывных решений и новых рынков

Компании, создающие инструменты для разработки ИИ-агентов небольшими предпринимателями (Lovable, Bolt, Softgen, Replit), хотя пока и не предлагают полноценных конструкторов ИИ-агентов, позволяют создавать приложения без кода, чем закладывают основу для массового айвентинга. Да, они пока сыроваты все, но это все вопрос месяцев, а не лет.

5. Сценарий антиутопии: власть и контроль в руках олигополий

Концентрация ИИ-ресурсов в руках нескольких мегакорпораций несет серьезные угрозы:

• Монополии на ИИ как угроза равенству возможностей: Крупные игроки будут контролировать доступ к самым эффективным ИИ-системам, создавая непреодолимые барьеры для новых участников рынка

• Рост социальной несправедливости и технологического неравенства: Формирование нового класса — цифровых аристократов, владеющих средствами автоматизации, и цифровых крепостных, лишенных доступа к этим ресурсам

• Цифровое крепостничество: Граждане будут вынуждены покупать доступ к базовым экономическим возможностям у корпораций-монополистов, что приведет к новым формам зависимости

Например, ServiceNow, Workday с их Agentic AI и другие крупные игроки уже создают экосистемы ИИ-агентов, которые они предоставляют в аренду бизнесу.

Это формирует будущие олигополии, где несколько технологических гигантов контролируют доступ к ИИ-трудовым ресурсам.

Главная опасность здесь не в том, что бизнесы будут платить за использование ИИ-агентов (они платили бы и Айвенторам в альтернативной модели) — дело в том, что Новые Трудовые Ресурсы в такой модели сосредоточены в руках тех, кто успел “подсуетиться” первым, благодаря изначальному доступу к финансам, вычислительным мощностям и знаниям.

Так работало раньше, но это недопустимо в текущем моменте истории!

Когда все средства производства XIX и XX веков централизовались, это всегда вело к росту экономического неравенства, но компенсировалось созданием новых рабочих мест, требовавших новых навыков и образования.

Люди могли освоить эти навыки и включиться в экономику на новых ролях.

С каждой технологической революцией общество адаптировалось через систему образования, давая следующим поколениям необходимые компетенции.

Но когда централизуются Новые Трудовые Ресурсы XXI века, способные полностью заменить человеческий труд, возникает беспрецедентное социальное расслоение.

Впервые в истории мы сталкиваемся с ситуацией, когда новые технологии не просто изменяют характер труда, а полностью устраняют потребность в нем для большинства людей.

В этих условиях традиционные механизмы социальной мобильности перестают работать, а рыночные механизмы, ранее обеспечивавшие перераспределение богатства, становятся неэффективными.

Такая концентрация власти неизбежно создаст новые формы зависимости и неравенства, подрывая основы конкурентного рынка и демократического общества.

6. Новый общественный договор: выбор пути развития цивилизации

Мы стоим на пороге выбора, который определит будущее общества:

• Не допустить концентрации новых трудовых ресурсов: Обществу необходимо разработать политики, стимулирующие конкуренцию и препятствующие монополизации в сфере ИИ

• Развивать Айвенторов: Создавать образовательные программы, акселераторы и условия для демократичного владения ИИ-агентами

• Поддерживать платформы для создания ИИ-агентов: Инвестировать в разработку доступных инструментов для малого и среднего бизнеса

Сейчас мы выбираем между будущим свободных творцов или цифровым феодализмом. Айвенторы могут стать ключом к свободе и процветанию.

История показывает, что технологические революции могут приводить как к расцвету, так и к упадку. Первая промышленная революция дала толчок к развитию среднего класса и демократии, но также привела к эксплуатации рабочих на ранних этапах. Наша задача сегодня — извлечь уроки из прошлого и направить революцию искусственного интеллекта на путь, который принесет пользу всему обществу, а не узкой группе привилегированных.

Возможно, наше будущее решается прямо сейчас. И оно сильно зависит от того, кто станет владельцем Нового Трудового Ресурса XXI века – ИИ-агентов. Решение этого вопроса нельзя откладывать на завтра.