Куда катится разработка с ИИ

Мои мысли на ближайшие 5 лет

Привет всем! Я работаю Agile-коучем, но смотрю за миром вокруг и вижу что ГИИ (генеративный искусственный интеллект) поменяет работу команд разработки. Меня впечатляет то, что происходит. Решил собрать мысли и поделиться своим взглядом на то, что ждёт нас в ближайшие 5 лет.

Что происходит сейчас вокруг

Недавно читал в “Известиях”, что спрос на айтишников со знанием ИИ в России вырос в три раза за год. Появились новые профессии: промпт-инженеры, операторы ИИ, специалисты по генерации картинок и видео. В США то же самое — LinkedIn говорит о росте спроса на ИИ-специалистов на 74%. А исследование Gartner показывает, что 63% организаций увеличивают инвестиции в обучение ИИ для своих сотрудников.

Что будет дальше? Мои предположения

1. Люди + ИИ = новая норма (2025-2026)

Думаю, через пару лет в каждой команде будут и люди, и “цифровые сотрудники”. Представьте дейли команды, где обсуждаются не только задачи людей, но и то, что сделали ГИИ-помощники за ночь. Например, будет ежедневное ревью командой сгенерированного кода, тест-кейсов, прототипов дизайна, документации и так далее.

Но есть и сложности. Как мотивировать членов команды работать с ГИИ, а не выполнять свои задачи по-старинке? Как оценить труд каждого, когда часть работы делает машина? Какой будет состав Agile-команд по компетенциям? Над этим придётся хорошенько подумать.

2. Приложения, “заточенные” под ГИИ (2026-2027)

Помните, как мы переходили от монолитов к микросервисам? Следующий шаг — приложения, изначально спроектированные для работы с ГИИ.

Я уже вижу первые признаки: архитекторы начинают проектировать системы так, чтобы часть решений принимал ГИИ. Это как с автопилотом в машине — сначала просто добавили помощника водителю, а теперь проектируют машины, где человек может вообще не управлять.

Интересный вопрос: как изменятся наши методы проектирования? Возможно, вместо UML-диаграмм и User Story Mapping мы будем создавать какие-то новые форматы, понятные и людям, и ГИИ.

3. Agile по-новому (2027-2028)

Я люблю Agile, но честно признаю — он тоже изменится. Двухнедельные спринты могут уйти в прошлое, когда ГИИ умеет генерировать рабочий код за минуты.

Возможно, мы перейдём к какому-то непрерывному процессу, где люди задают направление и проверяют результаты, а рутину делают машины. Может, появятся новые события команды — например, “сессии обучения ГИИ”, где команда целенаправленно улучшает своих цифровых помощников.

4. Новый тип специалистов (2028-2029)

Раньше мы говорили о T-shaped специалистах — тех, кто глубоко знает одну область и немного разбирается в смежных. Через 5 лет, думаю, будут цениться люди, умеющие эффективно сотрудничать с ГИИ.

Представьте программиста, который не столько пишет код, сколько умеет правильно объяснить задачу машине, проверить результат и внести нужные корректировки. Такой человек сможет делать за день то, на что раньше уходила неделя.

Я уже вижу, как некоторые разработчики интуитивно двигаются в эту сторону. Они не стараются запомнить все API, а учатся быстро находить информацию и эффективно использовать инструменты.

5. Новый взгляд на качество кода (2029-2030)

Сейчас мы делаем код-ревью, проверяя каждую строчку. А что, если код будет писать ИИ? Тогда важнее станет проверять не сам код, а то, насколько правильно мы объяснили задачу.

Думаю, появятся новые практики — что-то вроде “ревью промптов” или “ревью спецификаций”. Старшие разработчики будут учить младших не столько писать код, сколько четко формулировать задачи для ГИИ.

Недавно знакомый в дискуссии со мной рассказал забавную ситуацию: джуниор написал с помощью ГИИ код быстрее, чем обычно пишет мидл, но в коде была логическая ошибка из-за неправильно составленного задания. Это заставляет задуматься.

Что это значит для каждого из нас

Если вы в ИТ и переживаете за своё будущее, у меня есть мысли:

1. ГИИ не заменит нас, но изменит нашу работу. Как экскаватор не заменил строителей, а сделал их более эффективными.

2. Технические навыки останутся важными, но не решающими. Важнее будет понимание бизнеса, архитектуры и умение чётко формулировать задачи.

3. Soft skills станут ещё ценнее. Машина может написать код, но она не умеет понять, что на самом деле нужно пользователю.

Я сам стараюсь каждый день экспериментировать с ГИИ-инструментами. Иногда получается круто, иногда — полная ерунда. Но я точно вижу, что будущее за теми, кто не боится экспериментов.

Думаю, в ближайшие 5 лет нас ждёт много таких моментов “вау”. И самое интересное — мы сейчас только в начале пути. Движение будет стремительным, несмотря на то, что скорость на старте пока не так сильно ощущаем.

А как вы думаете, что изменится в вашей работе с приходом ГИИ? Уже пробуете что-то новое или пока присматриваетесь?