Холдинг «Росэлектроника» (входит в Госокрпорацию «Ростех») начал выпуск процессорного модуля «Фишт». Его разработало отечественное КБ «Марафон». Это уникальное решение для российского рынка: мини‑компьютер, который работает с нейросетями, машинным обучением и искусственным интеллектом. Производственные мощности позволяют выпускать до 120 тысяч устройств в год.
«Фишт» работает на двух российских операционных системах — Astra Linux и системе реального времени «Нейтрино». Его можно применять в медицине, промышленной автоматизации и цифровых двойниках. Уже доказано, что модуль помогает распознавать низколетящие объекты в системах РЭБ, обрабатывать данные в реальном времени на нефтяных месторождениях и модернизировать устаревшее оборудование.
Разработчики считают, что новый мини‑компьютер заменит импортные аналоги, такие как Radxa, Vortex, Forlinx, iCore и Advantech. Производство полностью локализовано на Рыбинском заводе приборостроения (входит в холдинг «Росэлектроника»).
«Фишт» — это процессорный модуль SOM (System‑on‑Module), в котором размещены три микропроцессора на одной плате. По словам разработчиков, новое решение делает возможным запуск нейросетей, машинное обучение и автоматизацию в самых разных сферах.
Технические характеристики устройства:
-
центральный процессор Rockchip RK3568J (4 ядра Cortex‑A55), позволяет реализовывать промышленный интернет вещей(IIoT);
-
нейросопроцессор (сопроцессор Cortex‑M4), встроенный в основной чип, поддерживает запуск нейросетей и алгоритмов машинного обучения;
-
сопроцессор реального времени STM32G474CEU6, поддерживает нейросетевые алгоритмы и дополнительный ввод‑вывод;
-
производительность 1 ТОps;
-
CAN и CAN FD 3 линии, включая одну с поддержкой CAN FD. Передача данных до 5 раз быстрее, чем у стандартного CAN;
-
интерфейсы Ethernet 1 Гбит/с, Wi‑Fi 802.11ac, Bluetooth 5.0;
-
память 8 ГБ оперативной памяти, 8 ГБ постоянной памяти (eMMC Flash) и 2 ГБ SPI Flash
Как отметили в «Росэлектронике», ожидается, что в ближайшее время модуль внесут в реестр российской радиоэлектронной продукции Минпромторга.
Автор: Lexx_Nimofff
