8 марта (поздравляем всех представительниц прекрасного пола) обновилось приложение для хранения личной медицинской информации “слэш” персональный AI-помощник Lissa Health.
Мы добавили загрузку и распознавание результатов лабораторных анализов в виде изображений, возможность загрузки вложений в документ, экспорт данных пользователя в JSON и много еще чего.
Напомним, Lissa Health служит единым местом хранения любой личной медицинской информации.
Приложение структурирует загружаемые данные, строит графики и создает с помощью AI аналитические отчеты. Более подробно можно прочесть в предыдущей статье.
Новый функционал
Изображения (сканы и фото)
Теперь документы можно загружать в формате изображений. Однако качество распознавания сильно зависит от качества картинки. Ждите перехода на Mistral (ниже)
Вложения
К документам любым теперь можно прикреплять pdf/image файлы (был такой запрос)
скриншот
Варианты аналитических отчетов
Сделали варианты отчетов плюс возможность пользовательского запроса.
Прочитайте блок “Подсказка” перед генерацией отчета для достижения лучших результатов.
Экспорт данных пользователя в JSON
Можете перегнать все свои анализы и заключения в машиночитаемый формат. Нужны другие форматы (pdf, csv, txt)?
Changelog
Следить за прогрессом приложения. Ссылка.
скриншот
Демо режим
Вход в демонстрационный аккаунт без логина. В нем нельзя загружать файлы и строить отчеты.
screenshot
Тур по приложению
Доступен пока только для десктопной версии. Мобильная версия сама по себе полноценна, но знакомиться с приложением лучше, всё-таки, на компьютере / планшете.
screenshot
Универсализирована структура медицинских записей
Теперь есть деление на 4 основных типа – лабораторные тесты / анализы, любые другие заключения и исследования, включая визуальные (МРТ, КТ и т.п.), лечение (медикаменты и процедуры) и журнал своих записей с тэгами для фильтрации и AI отчетов
Партнерская программа
Хороший продукт должен рекламироваться сам, поэтому мы завели реферальную систему поощрений
Но так же ищем партнеров для развития и продвижения. Пишите – info@lissa-health.com.
Подписка
Сделали Pro план для профессионального использования программы и желающих поддержать проект.
Основной функционал планируется оставить бесплатным.
—
И много других мелких улучшений.
В планах
Mistral OCR
На днях вышла Mistral OCR LLM – первая (что удивительно!) LLM для нативного распознавания PDF файлов. Сейчас у нас весь парсинг идет различными конвенциональными методами, далекими от идеала. С этой моделью качество должно сильно возрасти. Сидим на чемоданах, ждем, когда она появится в облачных сервисах.
Безопасность
Защита ваших персональных данных напрямую коррелирует с нашей финансовой и физической свободой (ст. 137 УК РФ), в связи с чем принято решение о кардинальном изменении системы безопасности приложения.
На данный момент пользовательские данные защищены также, как, скажем, в обычном онлайн магазине. Мы планируем добавить к этому следующие три щита:
-
Идентификационная безопасность – по данным в базе данных на сервере нельзя будет определить, кому они принадлежат
-
Пассивное шифрование – все данные, включая оригинальные загруженные файлы, будут зашифрованы
-
Сквозное шифрование – ключ для расшифровки и сама расшифровка будет происходить только на клиенте. У каждого пользователя свой ключ. Внешне это не потребует от них никаких дополнительных действий.
Это позволит сохранить приватность данных даже при взломе сервера или злонамеренных действиях изнутри.
Ну и в очередной раз напомним, что приложением можно пользоваться абсолютно анонимно, если самостоятельно удалить из загружаемых файлов всю персональную информацию.
Телеграм канал
Сделали канал для публикации новостей и информации о приложении и связанных темах и группу в нём для обратной связи – https://t.me/lissahealth. Подписывайтесь.
Если вы попробовали наше приложение, оставьте, пожалуйста, отзыв о нем в нём самом или здесь. С удовольствием подарим Pro подписку или еще что-то, если ваши замечания или пожелания принесут пользу.
У нас в планах много чего, но хотелось бы расставить приоритеты в зависимости от востребованности. Отметьте, пожалуйста, в опросе два пункта, которые хотелось бы иметь в приложении больше всего.
Спасибо!
Автор: gmtd
