Foxconn запустила собственную большую языковую модель

Тайваньская Foxconn сообщила о создании собственной большой языковой модели (БЯМ) с возможностями рассуждения под названием FoxBrain. Обучение ^[1] модели контрактного производителя Apple заняло ^[2] всего четыре недели.

БЯМ предназначена для анализа данных, математических вычислений, совместной работы с документами, рассуждений и генерации программного кода, отмечают в компании.

Nvidia поддержала проект FoxBrain при помощи своего суперкомпьютера Taipei-1 и услуг технического консалтинга. Для обучения модели Foxconn задействовала 120 ускорителей H100 от Nvidia.

Тайваньская компания пообещала открыть исходный код БЯМ для сотрудничества с отраслевыми партнёрами, хотя ранее FoxBrain планировали для внутреннего использования в Foxconn. В компании полагают, что ИИ-модель будет способствовать развитию производства и управления цепочек поставок.

Директор исследовательского центра ИИ Foxconn Юнг-Хуэй Ли заявил, что «модель отдаёт приоритет оптимизированным стратегиям обучения, а не простому применению вычислительной мощности» для решения проблем.

FoxBrain базируется на архитектуре Llama 3.1 от Meta*. Модель оптимизирована для используемого на Тайване традиционного китайского диалекта. Производительность БЯМ немного отстаёт от некоторых моделей китайской DeepSeek, но приближается к мировом стандартам, уверяет Foxconn.

Компания пообещала представить дополнительную информацию о FoxBrain на мероприятии Nvidia GTC 2025 ^[3] в середине марта.