Gemini 2.0: бесплатный агент Google для обработки данных, который значительно экономит время. gemini 2.0.. gemini 2.0. google.. gemini 2.0. google. julia.. gemini 2.0. google. julia. python.. gemini 2.0. google. julia. python. R.. gemini 2.0. google. julia. python. R. агенты ии.. gemini 2.0. google. julia. python. R. агенты ии. Блог компании BotHub.. gemini 2.0. google. julia. python. R. агенты ии. Блог компании BotHub. ИИ.. gemini 2.0. google. julia. python. R. агенты ии. Блог компании BotHub. ИИ. ии и машинное обучение.. gemini 2.0. google. julia. python. R. агенты ии. Блог компании BotHub. ИИ. ии и машинное обучение. искусственный интеллект.. gemini 2.0. google. julia. python. R. агенты ии. Блог компании BotHub. ИИ. ии и машинное обучение. искусственный интеллект. Машинное обучение.. gemini 2.0. google. julia. python. R. агенты ии. Блог компании BotHub. ИИ. ии и машинное обучение. искусственный интеллект. Машинное обучение. языки программирования.

Агент Google для обработки данных: новый бесплатный помощник на базе искусственного интеллекта Gemini 2.0, который автоматизирует анализ данных, теперь доступен пользователям старше 18 лет в некоторых странах и на некоторых языках бесплатно.

Gemini 2.0: бесплатный агент Google для обработки данных, который значительно экономит время - 1

Ассистент доступен через Google Colab — восьмилетний сервис компании для запуска кода Python в режиме реального времени на графических процессорах (GPU), принадлежащих поисковому гиганту, и на собственных тензорных процессорах (TPU).

Агент для обработки данных, впервые представленный в декабре 2024 года для доверенных тестировщиков, предназначен для того, чтобы помочь исследователям, специалистам по обработке данных и разработчикам оптимизировать рабочие процессы, создавая полнофункциональные блокноты Jupyter на основе описаний на естественном языке прямо в браузере пользователя.

Это расширение соответствует текущим усилиям Google по интеграции функций программирования на основе ИИ и анализа данных в Colab. Оно основано на предыдущих обновлениях, таких как помощь в программировании на основе ИИ Codey, о которой было объявлено в мае 2023 года.

Он также выступает в качестве своего рода расширенного и запоздалого ответа на расширенный анализ данных ChatGPT (ранее интерпретатор кода) от OpenAI, который теперь встроен в ChatGPT при использовании GPT-4.

Google Colab — это облачная платформа Jupyter Notebook, позволяющая выполнять код Python в браузере. Jupyter Notebook, созданное в 2014 году в рамках проекта IPython, это веб-приложение с открытым исходным кодом для создания документов с кодом, уравнениями, визуализациями и текстом. Оно поддерживает более 40 языков программирования, включая Python, R и Julia, и широко используется в науке о данных, исследованиях и обучении.

С момента своего появления в 2017 году Google Colab стал популярным инструментом для машинного обучения и обработки данных. Ори Абрамовский, руководитель отдела обработки данных в Spectralops.io, в посте на Medium в 2023 году отметил, что благодаря простоте использования и бесплатному доступу к GPU и TPU, Colab — отличный выбор для разработчиков и исследователей. Он также упомянул, что интеграция с Google Диском и поддержка TPU помогают сократить время обучения при работе с ИИ.

Тем не менее, Абрамовский указал на недостатки Colab: ограничения по времени сеанса для пользователей бесплатной версии, непредсказуемое распределение ресурсов при пиковых нагрузках, отсутствие функций для эффективного выполнения конвейера и планирования, а также ограниченная служба поддержки. Несмотря на это, он подчеркнул, что Colab остаётся одним из лучших решений для ноутбуков, особенно на ранних стадиях проектов по машинному обучению и анализу данных.

Агент для обработки данных использует облачную среду Colab, исключая необходимость в ручной настройке. Благодаря искусственному интеллекту Google Gemini, пользователи могут легко сформулировать свои аналитические задачи на английском языке. Например, они могут описать цель как «визуализировать тенденции» или «обучить модель прогнозирования». В ответ агент создает полностью функциональные блокноты Colab.

По данным Google, первые пользователи, опробовавшие агента по обработке данных, сообщили о значительной экономии времени.

Например, учёные из Национальной лаборатории имени Лоуренса в Беркли, изучающие выбросы метана в тропических болотах, подсчитали, что при использовании этого агента время обработки данных сократилось с недели до пяти минут.

Этот инструмент также показал хорошие результаты в отраслевых тестах, заняв 4-е место в DABStep: тесте агентов данных для многоэтапного анализа на Hugging Face, опередив таких агентов ИИ, как ReAct (GPT-4.0), Deepseek, Claude 3.5 Haiku и Llama 3.3 70B.

Однако конкурирующие модели OpenAI o3-mini и o1, а также Claude 3.5 Sonnet от Anthropic превзошли новый агент Gemini.

Gemini 2.0: бесплатный агент Google для обработки данных, который значительно экономит время - 2

Источник

Автор: mefdayy

Источник

Рейтинг@Mail.ru
Rambler's Top100