Автоматизация, машинное обучение, нейросети — звучит так, будто рекрутерам скоро можно будет массово менять профессию. Но правда ли это? Мы решили проверить, кто быстрее и эффективнее закроет вакансию — человек или ИИ. В этом эксперименте соревновались:
Рекрутер нашей компании Decart IT Анастасия — живой рекрутер с мозгом, чувством юмора и здоровым скепсисом. Нейросеть — бездушный, но усердный алгоритм, которым обещали заменить 80% HR-функций.
Исходные данные
Задача: найти Senior Python-разработчика в небольшую продуктовую компанию с адекватной культурой и конкурентной зарплатой.
Инструменты Анастасии: нетворкинг, Telegram, LinkedIn, закрытые чаты, рекомендации, прямой поиск. Инструменты ИИ: парсинг баз данных, анализ резюме, автоматический outreach, фильтрация по навыкам и ключевым словам.
Раунд 1: Поиск кандидатов
ИИ за 15 минут выгрузил 500+ кандидатов, отобранных по ключевым словам. Среди них было 25% джунов, 30% мидлов и 15% людей, которые давно ушли в менеджмент. Фильтры — не панацея.
Анастасия за два дня нашла 15 релевантных кандидатов через личные связи и рекомендации. Меньше, но точнее.
Итог: 1:0 в пользу человека.
Раунд 2: Первичное общение
ИИ отправил 1000 шаблонных сообщений. Ответило 30 человек. Открываем переписку: — «Здравствуйте, у нас есть вакансия Python-разработчика…» — «Я DevOps, причём тут я?» — «Ой, извините, робот ошибся.»
Анастасия написала 20 кандидатам персонализированные сообщения. Ответило 17 человек. Конверсии в разы выше.
Итог: 2:0 в пользу человека.
Раунд 3: Скрининг
ИИ автоматически анализировал резюме и строил рейтинги кандидатов. Один из топ-3 кандидатов указал в резюме “глубокое понимание Python”, но в реальности он работал с ним три года назад.
Анастасия за 30 минут разговора поняла, что кандидат не подойдёт. Софт-скиллы, адекватность, готовность к офферу — всё это для ИИ остаётся тёмным лесом.
Итог: 3:0 в пользу человека.
Итог
ИИ хорош в массовом найме, простых позициях и первичном отборе по ключевым словам. Но когда дело касается сложных вакансий, софт-скиллов и адекватных кандидатов, живой рекрутер по-прежнему незаменим.
Вывод:
ИИ ускоряет процессы, но не понимает людей. Рекрутер медленнее, но эффективнее.
Пока можно расслабиться — нейросети нас не заменят. По крайней мере, пока они не научатся шутить так же, как наш рекрутер Анастасия.
А если серьезно, то мы в компании, конечно, уверены что мир с ИИ через 10 лет будет совсем другим. Многие профессии если не исчезнут совсем, то изменятся до неузнаваемости. И поэтому так важно уже сейчас осваивать новые технологии, подружиться с ними.
Больше историй и инсайтов про ИИ и людей – в моем телеграм канале. Буду рад вас там видеть!
Автор: yulian_tyrnov
