- BrainTools - https://www.braintools.ru -
Всем привет! Я Эдуард Долгалев, директор по развитию бизнеса ГК Selecty и автор медиа вАЙТИ [1].
Занимаясь рекрутингом квалифицированных специалистов и аутсорсингом ИТ-персонала, мы видим, что сейчас сфера находится на подъеме. Отечественные разработчики получили широкие карьерные возможности. С одной стороны, они связаны с программой по достижению технологического суверенитета, которая стала основой для активизации разработки ПО в рамках плана по импортозамещению. С другой, значительные ресурсы необходимы для новых направлений, таких как развитие спутникового интернета, информационная безопасность и нейросети.
Высокая потребность [2] в кадрах и разнообразие задач, стоящих сейчас перед бизнесом, повысили эффективность ИТ-аутсорсинга. Для специалистов развитие такого формата трудоустройства обеспечивает большую свободу при выборе работодателя и позволяет получать зарплаты выше мирового уровня, адаптируя условия работы под свои потребности.
Однако появление сигналов о сокращениях держит в тонусе профессиональное сообщество. Давайте проанализируем, опираясь на реальные данные и исследования, стоит ли российским специалистам переживать о карьерных перспективах в своем отечестве.
На фоне сообщений о сокращениях в западных компаниях, которые регулярно появляются в СМИ, отечественные разработчики начинают беспокоиться о том, когда же мировой тренд докатится до России. По данным [3]Layoffs.fyi [4], за 2023 год из 1200 компаний было уволено 260 тыс. [3] специалистов. Динамика скорее показывает снижение тренда, но всё равно налицо продолжение сокращений — 165 тыс. ИТ-специалистов в 2024-м.
Однако в ближайшие 3–5 лет беспокоиться о глобальной стагнации кадрового квалифицированного рынка в России, скорее всего, не придется. Причин несколько. Одна из них связана с оттоком таких специалистов, произошедшим в 2022 году. В то время как на Западе индекс занятости в сфере с 2020 года показывает падение [5], в России на данный момент сохраняются признаки дефицита.
Информацию об увольнениях отечественные специалисты скорее воспринимают как сигнал для отказа от идей релокации. Согласно результатам исследования «Исходный код идеальной работы ИТ-специалиста», проведенного в 2024 году агентством Selecty совместно с сервисом «Работа.ру», доля тех, кто не задумывается о переезде из России, сейчас составляет 70%, и лишь 14,8% рассматривают такую возможность. Год назад не планировали переезд на 27% меньше респондентов (43%), а тех, кто уже присматривался к этой перспективе, было 25,4%.
Если на Западе срок поиска нового места работы после увольнения составляет месяцы, то российские специалисты, выходя на рынок труда, имеют сразу несколько предложений. А планируя смену места работы, в расчет берут в первую очередь повышение дохода. Согласно данным исследования Selecty и сервиса «Работа.ру», в ИТ-сфере растет недовольство уровнем своей зарплаты, что сказывается и на размерах притязаний. Повышения заработной платы от 30% и более в 2024 году ожидали больше половины ИТ-специалистов.
Надо заметить, что на 25% по сравнению с прошлым годом выросло число айтишников, готовых сменить работодателя (сегодня их более 43%). Но при этом активно ищут работу лишь 7,6%, более 50% ждут оферов: 22% только пассивно мониторят вакансии, а рассматривают их при поступлении 32%. Такой инертный подход в том числе обоснован работой работодателей, которые постоянно «просеивают» рынок кандидатов, ведя регулярную коммуникацию, не дожидаясь их увольнения.
Однако рекрутеры наблюдают постепенное ужесточение требований со стороны компаний к профессиональным компетенциям кандидатов. Это определяет снижение уровня зарплатного предложения для джуниоров, которыми перенасыщен рынок, а также запрос на повышение квалификации за счет работодателя со стороны специалистов. На 10% по сравнению с прошлым годом увеличилось количество респондентов, которые ожидают обучение [6] в качестве бонусов, сегодня их доля составляет почти 56%.
Готовность инвестировать в подготовку сотрудников — это стратегический вопрос для компаний. В условиях российского перегретого кадрового рынка она обеспечивает работодателю выигрыш: переквалификация опытного специалиста позволяет избежать лишних затрат на поиск и привлечение. Со стороны работника это является как раз защитой от сокращений, ведь серьезные увольнения в том числе и в западных компаниях, как правило, спровоцированы завершением проектов или устареванием определенных технологий.
Одним из направлений, на которое многие в ИТ-сфере делают ставки, стало использование искусственного интеллекта [7] (ИИ). По некоторым оценкам [8], объем мирового рынка генеративного ИИ в жизненном цикле разработки программного обеспечения должен увеличиваться более чем на треть каждый год, а через 5–6 лет он достигнет около 3 трлн долларов. Расширение сфер его применения обеспечит востребованность программистов. Уже сейчас доход независимых квалифицированных специалистов в этой сфере, согласно опросу [9] фриланс-биржи Upwork, на 40% больше, чем у коллег.
Однако практика применения нейросетей в разработке ведет к расширению использования автоматизации. Это определит снижение востребованности в ИТ-профессиях, где высока доля стандартных процессов. По оценкам некоторых экспертов, использование ИИ в ближайшем будущем позволит на треть сократить штат разработчиков в некоторых направлениях. Ведь применение нейросетей экономит [8] время на генерации кода, помогает оптимизировать производительность приложений и выявлять угрозы в режиме реального времени для поддержания качества кода.
Однако то, что для одних сокращения, для других — возможности для роста. И перспективы специалистов, занимающихся работой с искусственным интеллектом и производимым ими контентом, сегодня расширяются пропорционально возникающим новым сферам и нишам, связанным с использованием нейросетей.
вАЙТИ [10] — DIY-медиа для ИТ-специалистов. Делитесь личными историями про решение самых разных ИТ-задач и получайте вознаграждение.
Больше статей
#Инфобез
Практическое использование Nmap для пентестеров [11]
Показываем на практике использование утилиты Nmap для поиска информации о хостах
Управление человеческим капиталом в проекте, или Почему иногда ИТ-команды разбегаются [12]
С какими рисками сталкиваются проекты при наборе команды
Как мы использовали машинное обучение для обнаружения инсайдерских угроз [13]
Какие методы мы используем для сохранения кибербезопасности предприятий
Хранение данных
Data driven на практике: с чего начать, как избежать ошибок и эффективно применять [14]
На примере двух кейсов: цифрового и производственного
Как нам помог опыт использования отечественного BI-инструмента [15]
Как мы свели все данные о бизнесе в BI-систему и что получили благодаря миграции.
Как перенести XML в базу данных [16]
Рассказываю, как решил необычную задачу рефакторинга и перенес больше 40 файлов с сохранением связей
Автор: vaiti_media
Источник [17]
Сайт-источник BrainTools: https://www.braintools.ru
Путь до страницы источника: https://www.braintools.ru/article/12433
URLs in this post:
[1] вАЙТИ: https://vaiti.io
[2] потребность: http://www.braintools.ru/article/9534
[3] : https://layoffs.fyi/
[4] Layoffs.fyi: http://Layoffs.fyi
[5] показывает падение: https://www.dailymail.co.uk/news/article-13869105/warning-artificial-intelligence-replace-tech-jobs-layoffs.html
[6] обучение: http://www.braintools.ru/article/5125
[7] интеллекта: http://www.braintools.ru/article/7605
[8] оценкам: https://www.fortunebusinessinsights.com/generative-ai-in-software-development-lifecycle-market-109041#:~:text=%D0%9E%D0%B1%D1%8A%D0%B5%D0%BC%20%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D0%B3%D0%BE%20%D1%80%D1%8B%D0%BD%D0%BA%D0%B0,%D0%BD%D0%B0%2063%25%20%D0%B1%D1%8B%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B5%D0%B5).
[9] опросу: https://www.upwork.com/blog/generative-ai-impact-on-work#:~:text=%D1%80%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%83%20generative%20AI%20%D0%B7%D0%B0%20%D1%81%D1%87%D0%B5%D1%82%20%D0%B7%D0%B0%D0%BA%D0%BB%D1%8E%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F%20%D0%B4%D0%BE%D1%80%D0%BE%D0%B3%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%BE%D1%8F%D1%89%D0%B8%D1%85%20%D0%BA%D0%
[10] вАЙТИ: https://vaiti.io/
[11] Практическое использование Nmap для пентестеров: https://vaiti.io/prakticheskoe-ispolzovanie-nmap-dlya-pentesterov/
[12] Управление человеческим капиталом в проекте, или Почему иногда ИТ-команды разбегаются: https://vaiti.io/upravlenie-chelovecheskim-kapitalom-v-proekte-ili-pochemu-inogda-it-komandy-razbegayutsya-kak-tarakany/
[13] Как мы использовали машинное обучение для обнаружения инсайдерских угроз: https://vaiti.io/razrabotali-platformu-analitiki-udalennogo-monitoringa-dlya-predotvrashheniya-kiberatak/
[14] Data driven на практике: с чего начать, как избежать ошибок и эффективно применять: https://vaiti.io/data-driven-na-praktike-s-chego-nachat-kak-izbezhat-oshibok-i-effektivno-primenyat/
[15] Как нам помог опыт использования отечественного BI-инструмента: https://vaiti.io/kak-nam-pomog-opyt-ispolzovaniya-otechestvennogo-bi-instrumenta/
[16] Как перенести XML в базу данных: https://vaiti.io/kak-perenesti-xml-v-bazu-dannyh/
[17] Источник: https://habr.com/ru/companies/beeline_cloud/articles/884670/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=884670
Нажмите здесь для печати.