Компания, занимающаяся аналитикой данных, использует искусственный интеллект для прогнозирования финансирования стартапов, их поглощений и выхода на биржу. Однако её самая сложная задача — предсказать собственное будущее.
Дисклеймер: это вольный перевод колонки, которую написала Бэлль Линь для издания The Wall Street Journal. Перевод подготовила редакция «Технократии». Чтобы не пропустить анонс новых материалов подпишитесь на «Голос Технократии» — мы регулярно рассказываем о новостях про AI, LLM и RAG, а также делимся полезными мастридами и актуальными событиями.
Обсудить пилот или задать вопрос об LLM можно здесь.
Crunchbase, известная своими данными о венчурном финансировании, внедряет искусственный интеллект, чтобы предсказывать, когда стартапы привлекут инвестиции, будут приобретены или выйдут на публичный рынок.
Но в эпоху, когда чат-боты вытесняют традиционные поисковые системы и базы данных, перед Crunchbase стоит вызов: сумеет ли она сохранить свою актуальность?
Компания была основана в 2007 году как краудсорсинговая база данных. В 2010 году AOL приобрела Crunchbase вместе с техноблогом TechCrunch, но спустя пять лет проект вновь стал независимым.
Несмотря на запуск платных сервисов около десяти лет назад, Crunchbase не предпринимала радикальных инноваций в своём основном продукте — обширной базе данных о финансировании стартапов, которая долгое время была незаменимым инструментом для основателей, венчурных инвесторов и аналитиков Кремниевой долины.
Однако теперь ситуация меняется: в среду компания представила свой новый предсказательный механизм на основе ИИ. Используя 17-летний массив данных, Crunchbase рассчитывает предугадывать судьбу стартапов с высокой точностью, сообщил в интервью генеральный директор компании Джагер Макконнелл.
Поиск новой стратегии
Этот поворот был неизбежным. Запуск ChatGPT в конце 2022 года поставил Crunchbase перед экзистенциальным вопросом: какова роль базы данных, если чат-боты могут самостоятельно собирать и анализировать информацию?
«Если ваш бизнес строится на исторических данных, то, как только ИИ их усваивает, вы больше не нужны», — признал Макконнелл. «Компании, работающие с исторической информацией, фактически обречены».
Как и многим другим, Crunchbase пришлось адаптироваться. Руководство компании решило использовать свой главный актив — массив уникальных данных, созданный 80 миллионами пользователей платформы.
Речь идёт не о публичных профилях компаний, а о внутренних сигналах: когда обновляются страницы, кто их редактирует и что именно меняется.
Если сотрудник стартапа вносит изменения в профиль компании и одновременно активно просматривает страницы инвесторов, а интерес инвесторов к компании растёт, то ИИ Crunchbase интерпретирует это как сигнал о скором привлечении финансирования.
По словам Макконнелла, у каждого стартапа существуют тысячи подобных индикаторов, позволяющих прогнозировать не только раунды инвестирования, но и возможное поглощение или выход на IPO. При этом публичные ИИ-системы не имеют доступа к этим пользовательским данным, что делает их «коронными драгоценностями» Crunchbase.
Заглядывая в будущее
По результатам собственных тестов, точность предсказаний Crunchbase относительно привлечения инвестиций достигает 95%.
Так, в прошлом году компания оценила вероятность нового раунда финансирования AI-стартапа Anthropic в 74%. В январе 2024 года Anthropic привлекла $2 млрд. В октябре Crunchbase спрогнозировала с вероятностью 93%, что стартап Coda будет поглощён. Спустя два месяца компанию приобрела Grammarly, разработчик ИИ-инструмента для редактирования текстов.
Однако предсказать закрытие стартапов гораздо сложнее. По словам Макконнелла, точность таких прогнозов остаётся ниже 50%, поскольку даже при стагнации роста компании могут существовать достаточно долго.
Для обучения своих моделей Crunchbase использует инструменты машинного обучения с открытым исходным кодом, а также технологии OpenAI для обработки данных и создания контента.
Игра на выживание
Самой Crunchbase также пришлось пройти через болезненные перемены. В рамках стратегического разворота два года назад компания сократила треть из 200 сотрудников, в основном из отделов продаж и маркетинга, чтобы сосредоточиться на развитии инженерных и научных подразделений.
Сейчас 60% её годовой выручки в $50 млн поступает от подписок на премиальные сервисы, а 40% — от доступа к эксклюзивным данным о поведении пользователей.
Ставка на технологии также изменила подход к продукту. Новый ИИ-агент компании, Scout, работает в формате чат-бота, помогая пользователям анализировать данные о стартапах и находить нужную информацию.
Но остаётся вопрос: насколько полезными окажутся эти инновации? Крупные венчурные фонды уже создают собственные команды аналитиков и предсказательные алгоритмы. Crunchbase надеется не заменить их, а стать для них важным источником данных, отметил Макконнелл.
При этом у компании есть конкуренты: PitchBook и CB Insights предоставляют аналогичные услуги. Например, у PitchBook существует инструмент VC Exit Predictor, который также использует ИИ для прогнозирования IPO, поглощений и банкротств.
Вопрос доверия
Для Crunchbase вызов заключается в том, чтобы опережать технологии ИИ, а для ИИ — в доступе к эксклюзивным данным, считает Майк Гуальтьери, аналитик Forrester Research.
По его словам, модели рассуждений нового поколения, такие как OpenAI и китайский DeepSeek, могут научиться делать прогнозы не хуже Crunchbase или PitchBook, поскольку способны обрабатывать более сложные сценарии.
«Всё сведётся к тому, чьи прогнозы вызывают больше доверия», — подчеркнул Гуальтьери.
Для самой Crunchbase этот вопрос остаётся открытым.
Доверяет ли компания собственным предсказаниям относительно своей судьбы?
«Наш ИИ говорит, что у нас высокая вероятность быть поглощёнными», — признал Макконнелл. «И это действительно вероятный исход».
Автор: technokratiya
