Apheris: федеративные вычисления для преобразования медицины и фармацевтики через AI

Искусственный интеллект ^[1] критически зависит от данных, однако большая часть медицинской информации остается неиспользованной ^[2] из-за таких факторов, как защита конфиденциальности пациентов, нормативные ограничения и охрана интеллектуальной собственности.

“Это ключевая проблема при разработке решений, основанных на AI, в таких областях, как биомедицина и фармацевтика“, – отмечает немецкий предприниматель Робин Рем. Также добавляет, что работа с конфиденциальными данными требует особого подхода. Стартап Apheris ^[3], основанный Ремом, предлагает решить эту задачу с помощью федеративных вычислений. Этот подход позволяет безопасно использовать данные для обучения ^[4] моделей AI без их перемещения, применяя децентрализованную методологию.

Основная идея федеративных вычислений заключается в том, что “вычисления происходят там, где находятся данные, а общие результаты (например, параметры модели) собираются централизованно”, – объясняет Марчин Хейка, соучредитель и управляющий партнер OTB Ventures ^[5], также участвующий в финансировании Apheris на 8,25 миллиона долларов вместе с eCAPITAL ^[6].

Хейка считает, что Apheris может сыграть важную роль в развивающихся федеративных сетях передачи данных.

“Мы наблюдаем развитие экосистемы программных решений от сторонних производителей (включая инструменты для объединения данных с открытым исходным кодом, обеспечения их качества и безопасности)”, – сказал он TechCrunch. “Apheris также интегрируется с технологиями для повышения конфиденциальности, такими как гомоморфное шифрование и дифференциальная конфиденциальность”.

Новое финансирование для Apheris получено после изменений в стратегии. Изначально компания была основана в 2019 году Ремом и его соучредителем Майклом Хо как платформа федеративного обучения, конкурирующая с решениями с открытым исходным кодом, основываясь на их опыте ^[7] в Janus Genomics. Однако после значительной инвестиции в 2022 году ^[8] они изменили фокус в 2023 году на работу с владельцами данных, усилив внимание ^[9] к фармацевтике и биомедицине.

По словам Рема, это оказалось успешным. Стартап нашел свою нишу на рынке с новым продуктом, запущенным в конце 2023 года, и с тех пор увеличил доход вчетверо. При поддержке инвесторов, таких как Octopus Ventures и Heal Capital, общий объем финансирования достиг 20,8 миллионов долларов, что позволит компании нанять опытных специалистов в области естественных наук и коммерции.

Apheris Compute Gateway, программный агент, работающий с локальными данными и моделями AI, уже используется Консорциумом структурной биологии искусственного интеллекта (AISB) ^[10] — совместной инициативой таких компаний, как AbbVie, Boehringer Ingelheim, Johnson & Johnson и Sanofi, для разработки лекарств с использованием AI.

В дальнейшем Apheris планирует сосредоточиться на прогнозировании белковых комплексов благодаря новому финансированию. Хотя ИТ-отдел компании не зависит от конкретных применений, он видит потенциал в использовании ограниченных общедоступных данных и более ценных данных, которые компании смогут безопасно использовать.

“Без решения вопросов владельцев данных при предоставлении данных AI мы не считаем возможным полностью раскрыть потенциал AI, и это, в конечном итоге, основная миссия нашей работы”, – заявил Рем.

Источник ^[11]