Яндекс наградил 14 учёных за достижения в сфере машинного обучения

В этом году мы в шестой раз вручили научную премию в области машинного обучения ^[1] Yandex ML Prize ^[2]. Совет премии выбрал 14 лауреатов, представивших наиболее перспективные и значимые работы в области генеративных моделей, обработки естественного языка, компьютерного зрения ^[3], информационного поиска, распознавания и синтеза речи, когнитивной робототехники.

Всего мы получили 160 заявок в пяти номинациях.

Ценность исследований в Machine Learning

Исследования лауреатов премии помогают развитию науки в области ИИ и открывают новые возможности практического применения ML‑технологий.

Так, команда учёных под руководством Артёма Лыкова из Сколтеха первая в мире сделала универсальную когнитивную систему для разных типов роботов и представила робота‑собаку, который понимает человеческую речь. Подобные разработки — потенциальная основа для технологии «роя умных роботов», которые смогут автономно выполнять различные задачи в строительстве, геологоразведке и даже в астрофизике.

Исследования Алексея Скрынника из AIRI в области обучаемых децентрализованных решений могут улучшить подходы к многоагентной навигации, например в складской логистике. Это позволит роботам и остальной технике работать в автономном режиме даже при отключении связи.

Особое внимание ^[4] Яндекс уделяет тем, кто готовит новое поколение исследователей в области машинного обучения. Именно поэтому премия вручается и в таких номинациях, как «Преподаватели ML», «Научные руководители», «Молодые научные руководители».

Например, одним из победителей в номинации «Молодые научные руководители» стал Александр Коротин. Под его руководством группа учёных разрабатывает новые методы обучения генеративных моделей на основе теории оптимального транспорта. Результаты этих исследований смогут применяться в проектировании сложных объектов (самолётов, автомобилей, кораблей), моделировании новых материалов и разработке лекарственных препаратов.

Поддержка молодых талантов играет решающую роль в создании передовых и прикладных ML‑технологий, меняющих все сферы жизни. Поэтому мы стараемся развивать и создавать подходящую среду, чтобы как можно больше исследователей продолжали развивать науку.

О премии Yandex ML Prize 2024

Ежегодная научно‑образовательная премия Яндекса учреждена в 2019 году в память ^[5] об Илье Сегаловиче. Её цель — поддержка исследователей и преподавателей в области ИИ и машинного обучения. Претендовать на премию могут кандидаты из 11 стран. За 6 лет лауреатами премии ^[2] стали более 60 учёных.

В этом году этот список пополнили ещё 14 лауреатов.

Номинация «Первая публикация»

• Иван Бутаков, аспирант МФТИ и Сколтеха, выпускник ШАДа. Занимается теоретико‑информационным анализом нейронных сетей.

• Илья Зисман, младший научный ^[6] сотрудник в AIRI, аспирант Сколтеха, резидент ду́но. Занимается обучением с подкреплением ^[7] для решения open‑ended‑задач.

• Артём Лыков, аспирант Сколтеха. Занимается когнитивной робототехникой.

Номинация «Исследователи»

• Александр Колесов, аспирант Сколтеха. Занимается разработкой нейросетевых методов на основе оптимального транспорта между вероятностными распределениями. Одна из главных задач — построение барицентра Вассерштейна.

• Алексей Скрынник, младший научный сотрудник ФИЦ ИУ РАН, старший научный сотрудник в AIRI. Занимается исследованием и разработкой передовых алгоритмов Follower и MATS‑LP, комбинирующих обучение с подкреплением и подходы поиска пути для задач децентрализованного многоагентного планирования.

• Александр Тюрин, старший научный сотрудник, руководитель группы в AIRI, старший преподаватель в Сколтехе. Занимается задачами оптимизации, включающими сжатия информации и асинхронные вычисления.

Номинация «Молодые научные руководители»

• Валерия Ефимова, кандидат технических наук, старший научный сотрудник, заместитель руководителя лаборатории «Компьютерные технологии» Университета ИТМО.

• Александр Коротин, руководитель группы по генеративному ИИ в Центре прикладного ИИ Сколтеха, научный сотрудник в AIRI, выпускник ШАДа.

• Николай Никитин, кандидат технических наук, руководитель фронтирной лаборатории в исследовательском центре «Сильный ИИ в промышленности» Университета ИТМО.

Номинация «Преподаватели ML»

• Антон Конушин, кандидат физико‑математических наук, старший научный сотрудник, руководитель научной группы «Пространственный интеллект» в AIRI, доцент МГУ имени М. В. Ломоносова и НИУ ВШЭ, программный директор фонда «Интеллект».

• Евгений Соколов, доцент, руководитель департамента больших данных и информационного поиска, академический руководитель бакалавриата «Прикладная математика ^[8] и информатика», научный руководитель Центра непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ.

• Алексей Шпильман, кандидат технических наук, доцент НИУ ВШЭ — Санкт‑Петербург, профессор Университета ИТМО, управляющий директор в блоке «Технологическое развитие» Сбербанка.

Номинация «Научные руководители»

• Александр Панов, кандидат физико‑математических наук, главный научный сотрудник в AIRI и ФИЦ ИУ РАН, руководитель Центра когнитивного моделирования МФТИ.

• Елена Тутубалина, доктор компьютерных наук, старший научный сотрудник ИСП РАН, главный научный сотрудник Института филологии и международной коммуникации КФУ, НИЛ «Лингвистика и искусственный интеллект», руководитель группы в AIRI.

Всем лауреатам выплатят премии от 500 тысяч до миллиона рублей в зависимости от номинации. Помимо денежного приза, мы предоставим лауреатам доступ к сервисам Яндекс 360, а также грант в размере 500 тысяч рублей на использование платформы Yandex Cloud — с её помощью можно выполнять объёмные вычисления и обрабатывать данные экспериментов.