Как сократить расходы на инференс LLM? Разберемся на вебинаре

Присоединяйтесь к вебинару ^[1] 22 августа в 16:00 мск. Особенно ждем ML- и MLOps-инженеров, Data Scientists и NLP-инженеров, CTO и менеджеров ML-проектов.

Поделимся опытом ^[2] команды «Актион», которая сократила расходы на GPU на 60% и увеличила пропускную способность в 36 раз благодаря решению Compressa на инфраструктуре Selectel. 

Участникам дадим бесплатный двухнедельный тест LLM-платформы Compressa на инфраструктуре Selectel с GPU.

Зарегистрироваться → ^[1]

Программа

• Проблемы внешних API и open-source моделей «из коробки»

• Способы оптимизации LLM-моделей на своем сервере

• Сравнение производительности и стоимости токенов после оптимизации LLM

• Инфраструктура Selectel для инференса LLM моделей

• Кейс «Актион» и Compressa. Оценка окупаемости решения и использование LLM в продакшене

• Ответы на вопросы

Спикеры

• Владислав Кирпинский, директор по облачной интеграции, Selectel

• Алексей Гончаров, CEO и founder, MIL Team

• Валентин Шишков, ML Product Manager, MIL Team

• Владимир Хаванских, Chief Data Scientist, Актион

Принять участие → ^[1]