1. Причины трансформацию рабочей силы
- 1.1 Технологический прогресс
Технологические инновации, такие как искусственный интеллект (ИИ), машинное обучение, робототехника и автоматизация, играют ключевую роль в трансформации рынка труда. С одной стороны, они повышают производительность и создают новые возможности, с другой — приводят к вытеснению рабочих мест, особенно в рутинных и низкоквалифицированных сферах.
Автоматизация и вытеснение рабочих мест:
По оценкам доклада, автоматизация может заменить около 85 миллионов рабочих мест. Наиболее уязвимыми являются профессии в сфере производства, ввода данных и административной поддержки. Например, роботизированная автоматизация процессов (RPA) уже сегодня сокращает потребность в человеческом труде в таких отраслях, как банковское дело и обслуживание клиентов.
Пример на практике: Автомобильная промышленность
Производственный сектор
в автомобильной промышленности компании, такие как Tesla и Toyota, активно внедряют робототехнику для оптимизации производственных процессов. Это повышает эффективность, но одновременно сокращает количество низкоквалифицированных рабочих мест. Работникам приходится повышать квалификацию, чтобы управлять современным оборудованием. Например, на заводах Tesla роботы выполняют такие задачи, как сварка, покраска и сборка, что позволяет сократить время производства и повысить точность. Однако это также означает, что работники, ранее занятые на этих позициях, должны переквалифицироваться в операторов или техников по обслуживанию роботов.
Пример на практике: Сектор розничной торговли
Внедрение систем самообслуживания и инструментов управления запасами на основе искусственного интеллекта трансформирует розничную торговлю. Эти технологии повышают эффективность работы, но одновременно снижают потребность в кассирах и кладовщиках. Чтобы оставаться востребованными, работникам розничной торговли необходимо развивать управленческие навыки и осваивать цифровые инструменты.
Создание новых рабочих мест:
Несмотря на вытеснение некоторых профессий, автоматизация создает новые возможности. Ожидается появление 97 миллионов новых рабочих мест, особенно в таких областях, как анализ данных, разработка ИИ и «зеленая» энергетика. Например, растущий спрос на возобновляемые источники энергии стимулирует создание профессий, связанных с установкой солнечных панелей и ветряных турбин.
Пример на практике: Сектор возобновляемой энергетики
Компании, такие как Vestas и Siemens Gamesa, активно нанимают специалистов для проектирования, установки и обслуживания ветряных электростанций. Аналогичным образом, компании, занимающиеся солнечной энергетикой, такие как SunPower и First Solar, создают рабочие места в сфере производства и установки солнечных панелей. Например, в США и Европе наблюдается рост спроса на специалистов по установке солнечных батарей, что связано с государственными программами поддержки «зеленой» энергетики.
Пример на практике: ИИ и наука о данных
Большие обьемы данных стимулируют спрос на специалистов по анализу данных и искусственному интеллекту. Такие компании, как Google, Amazon и Microsoft, вкладывают серьезные средства в исследования и разработки в области ИИ, создавая возможности для специалистов с опытом в области машинного обучения. Например, Google использует ИИ для улучшения поисковых алгоритмов, а Amazon — для оптимизации логистики и управления запасами.
Пример на практике: Сектор финансовых услуг
ИИ преобразует индустрию финансовых услуг, автоматизируя рутинные задачи и повышая эффективность принятия решений. Например, JPMorgan Chase использует ИИ для анализа юридических документов и извлечения ключевой информации, сокращая время и расходы, связанные с ручным анализом.
Прогнозируемое создание (синий цвет) и сокращение (фиолетовый цвет) рабочих мест в период с 2025 по 2030 год в процентах от общей текущей занятости в
соответствующей профессии.
- 1.2 Демографические изменения
Демографические сдвиги оказывают значительное влияние на рынок труда. В развитых странах, таких как Япония и Германия, стареющее население создает дефицит рабочей силы, что стимулирует инвестиции в автоматизацию. В то же время в развивающихся странах, таких как Индия и страны Африки, молодое население представляет собой как возможность для экономического роста, так и вызов в плане создания рабочих мест.
Пример на практике: Старение населения в Японии
Более 28% населения Японии старше 65 лет. Для решения проблемы нехватки рабочей силы правительство инвестирует в робототехнику, особенно в сфере ухода за пожилыми людьми. Роботы, такие как Pepper и NAO, помогают в уходе и общении с пожилыми людьми. Например, в домах престарелых Японии роботы используются для сопровождения пациентов, напоминания о приеме лекарств и даже для проведения простых медицинских процедур.
Пример на практике: Молодежная демография в Индии
Индия обладает одним из самых молодых населения в мире, средний возраст которого составляет 28 лет. Чтобы использовать этот демографический бонус, правительство запустило инициативы, такие как Skill India и Digital India, направленные на обучение молодежи цифровым навыкам. Например, программа Skill India предлагает бесплатные курсы по программированию, веб-разработке и другим востребованным профессиям, что помогает молодым людям найти работу в быстрорастущем секторе IT.
- 1.3 Экологические изменения и «зеленая» экономика
Переход к экономике, ориентированной на устойчивое развитие создает спрос на новые профессии, связанные с возобновляемыми источниками энергии, сельским хозяйством и «эко»дизайном. Этот тренд обусловлен необходимостью борьбы с изменением климата и сокращением выбросов углекислого газа.
Пример на практике: Сектор возобновляемой энергетики
Компании, такие как Vestas и Siemens Gamesa, активно нанимают специалистов для проектирования, установки и обслуживания ветряных электростанций. Аналогичным образом, компании, занимающиеся солнечной энергетикой, такие как SunPower и First Solar, создают рабочие места в сфере производства и установки солнечных панелей. Например, в США и Европе наблюдается рост спроса на специалистов по установке солнечных батарей, что связано с государственными программами поддержки «зеленой» энергетики.
Пример на практики: Cельское хозяйство
Компании, такие как Beyond Meat и Impossible Foods, разрабатывают растительные альтернативы мясу, создавая спрос на специалистов в области пищевых наук и биотехнологий. Например, Beyond Meat использует инновационные технологии для создания продуктов, которые по вкусу и текстуре напоминают мясо, но при этом имеют меньший углеродный след.
Пример на практике:
IKEA стремится перейти к модели циркулярной экономики к 2030 году. Это включает такие инициативы, как аренда мебели, восстановление старых товаров и уменьшение количества отходов.
-
1.4 Глобализация и геополитические изменения
Глобализация и геополитическая нестабильность оказывают сложное влияние на рынок труда. Пандемия COVID-19 ускорила переход к региональным цепочкам поставок и удаленной работе, что изменило структуру занятости.
Пример на практике: Решоринг в США
Правительство США стимулирует компании к возвращению производственных мощностей в страну через такие инициативы, как закон CHIPS, направленный на развитие производства полупроводников. Компании, такие как Intel и TSMC, инвестируют миллиарды долларов в новые заводы, создавая тысячи рабочих мест.
Пример на практике: Удаленная работа
Пандемия ускорила внедрение удаленной работы, что позволило компаниям нанимать сотрудников по всему миру. Такие компании, как Twitter и Shopify, перешли на гибридные модели работы, что создало новые возможности для работников в регионах с более низкой стоимостью жизни.
1.4 Сокращение количества рутинных рабочих мест
Рутинная и повторяющаяся работа, особенно в сфере производства и административной поддержки, все больше автоматизируется.
Достижения в области робототехники и автоматизации снижают потребность в человеческих работниках на производстве. Например, автомобильные компании, такие как Tesla, используют роботизированные сборочные линии для более эффективного производства автомобилей.
- Пример на практике: Автоматизация в автомобильном производстве
Гигафабрики Tesla в значительной степени автоматизированы, роботы выполняют такие задачи, как сварка, покраска и сборка. Это позволило повысить эффективность производства, а также сократить потребность в низкоквалифицированных рабочих местах.
- Пример на практике: Робототехника в производстве электроники
Такие компании, как Foxconn, используют роботов для сборки электронных устройств, таких как смартфоны и ноутбуки. Эта тенденция снижает потребность в ручном труде в производстве электроники. Такие задачи, как ввод данных, ведение бухгалтерии и обслуживание клиентов, автоматизируются с помощью таких технологий, как RPA и чат-боты на базе искусственного интеллекта.
- Пример на практике: RPA в банковской сфере
Такие банки, как JPMorgan Chase и Bank of America, используют RPA для автоматизации рутинных задач, таких как ввод данных и обработка транзакций. Такие задачи, как ввод данных, ведение бухгалтерии и обслуживание клиентов, автоматизируются с помощью таких технологий, как RPA и чат-боты на базе искусственного интеллекта. Это снижает потребность в административной поддержке в банковском секторе.
2. Ключевые навыки для успешной карьеры в будущем
В отчете подчеркивается важность повышения квалификации и переквалификации для соответствия требованиям будущих работников. К числу ключевых навыков относятся:
- 2.1 Технические навыки
Искусственный интеллект и машинное обучение: Востребованы в таких отраслях, как здравоохранение, финансы и розничная торговля.
Блокчейн: развитие технологии блокчейн и криптовалют создает спрос на специалистов, обладающих опытом в таких областях, как разработка блокчейн, кибербезопасность и финансовые технологии.
Облачные вычисления: Ключевой навык для IT-специалистов и инженеров. Переход на облачную инфраструктуру стимулирует спрос на инженеров, архитекторов и администраторов облачных вычислений.
- 2.2 Soft Skills
По мере того как автоматизация берет на себя выполнение рутинных задач, все большее значение приобретают навыки, ориентированные на человека, такие как критическое мышление, креативность, эмоциональный интеллект и способность к адаптации.
Критическое мышление: Необходимо для решения сложных проблем.
Адаптивность: Помогает справляться с изменениями на рынке труда.
- 2.3 «Зеленые» навыки
По мере развития экологически ориентированной экономики растёт спрос на навыки в сфере возобновляемых источников энергии, рационального использования природных ресурсов и «экологичного» дизайна.
Возобновляемая энергетика: Установка и обслуживание солнечных панелей и ветряных турбин.
Экологический менеджмент: Консалтинг и управление.
3. Воздействие на основные заинтересованные стороны
- 3.1 Бизнес
Чтобы оставаться конкурентоспособными в условиях трансформации рынка труда, компаниям необходимо применять проактивные кадровые стратегии. Инвестиции в обучение сотрудников. Компании должны приоритетно развивать программы повышения квалификации и переквалификации, чтобы обеспечить персонал актуальными навыками.
- Пример на практике: Программа Amazon по развитию сотрудников
Amazon инвестировала $1,2 млрд в обучение 300 000 сотрудников. Программа охватывает ключевые направления, такие как облачные вычисления, машинное обучение и робототехника.
- Пример на практике: Инициатива AT&T «Готовность к будущему»
AT&T вложила $1 млрд в переквалификацию сотрудников для работы с передовыми технологиями, включая 5G и искусственный интеллект. Программа предлагает онлайн-курсы, сертификацию и сотрудничество с учебными заведениями
- Пример на практике: Цифровая трансформация:
Walmart и Starbucks используют ИИ для оптимизации процессов. Starbucks применяет ИИ-платформу Deep Brew для персонализации обслуживания клиентов и оптимизации работы магазинов. Это создает спрос на специалистов в области ИИ и анализа данных.
- 3.2 Роль политики в трансформации рынка труда
Политики играют ключевую роль в адаптации рабочей силы к новым экономическим и технологическим изменениям. Государства должны инвестировать в инфраструктуру, научные исследования и разработки, чтобы поддерживать технологический прогресс и создание новых рабочих мест.
- Пример на практике: Инициатива Сингапура «Умная нация»
Сингапур активно внедряет технологии для улучшения городской среды и развития экономики. Государство инвестирует в искусственный интеллект, IoT и аналитику данных, создавая новые карьерные возможности.
- Пример на практике: Стратегия Германии «Индустрия 4.0»
В Германии внедряются передовые производственные технологии, такие как робототехника и IoT. Государственная поддержка помогает предприятиям адаптироваться к цифровой трансформации, что открывает перспективы для специалистов в машиностроении и ИТ.
Инвестиции в образование и обучение
Приоритетное внимание следует уделять образовательным программам и профессиональной подготовке, чтобы устранить нехватку квалифицированных кадров и поддерживать обучение на протяжении всей жизни.
- Пример на практике: Образовательная система Финляндии
Финляндия делает акцент на непрерывном обучении, предлагая бесплатные программы профессионального обучения и повышения квалификации для взрослых. Это помогает работникам оставаться востребованными на рынке труда.
- Пример на практике: Канадская программа «Canada’s Skills for Jobs Program»
В Канаде действует государственная программа финансирования обучения в востребованных сферах, таких как здравоохранение и технологии. Она также поддерживает стажировки и обучение на рабочем месте.
Развитие систем социальной защиты:
Поддержка работников через пособия по безработице и программы переобучения помогает смягчить последствия увольнений и облегчает переход к новым видам деятельности.
- Пример на практике: Датская модель flexicurity
В Дании гибкая система занятости сочетает поддержку рынка труда и социальные гарантии. Уволенные работники получают пособие по безработице и доступ к программам переквалификации, что ускоряет их трудоустройство.
- 3.3 Люди
Люди должны взять на себя ответственность за развитие своей карьеры, постоянно повышая свою квалификацию и обучаясь на протяжении всей жизни. В условиях быстро меняющегося рынка труда адаптивность необходимо непрерывное обучение. Многие специалисты успешно меняют направление деятельности, приобретая актуальные навыки.
4. Задачи и возможности
- 4.1 Неравенство
Технологический прогресс и экономический рост не всегда приводят к равномерному распределению благ, что приводит к усилению неравенства как внутри стран, так и между ними. Если не предпринять активных мер для инклюзивного роста, это может привести к еще большему разрыву в доходах и возможностях.
В условиях растущей автоматизации и развития гиг-экономики наибольшие трудности испытывают работники низкоквалифицированного труда, которые становятся уязвимыми для вытеснения с рынка труда.
Решения для уменьшения неравенства: Прогрессивное налогообложение, системы социальной защиты и образование могут сыграть ключевую роль в снижении неравенства.
- 4.2 Дефицит необходимых навыков
Скорость технологических изменений создаёт разрыв между потребностями рынка труда и текущими квалификациями работников. Для устранения этого разрыва необходимы усилия со стороны бизнеса, правительства и образовательных учреждений.
Такие платформы, такие как Coursera, Udemy и Khan Academy, делают обучение доступным для широких слоев населения, помогая работникам освоить новые навыки.
- 4.3 Этические соображения
Развитие искусственного интеллекта и автоматизации ставит перед обществом вопросы этики, связанные с возможным вытеснением рабочих мест, конфиденциальностью данных и предвзятостью алгоритмов. Важно разработать и внедрить этические стандарты для использования технологий. Европейский Союз и IEEE разрабатывают этические рекомендации по разработке и внедрению искусственного интеллекта, акцентируя внимание на прозрачности, подотчетности и справедливости в использовании ИИ. Например, Facebook проводит аудит алгоритмов для устранения предвзятости в рекламе, обеспечивая честность и равенство в доступе к рекламе.
Заключение
Доклад Всемирного экономического форума подчеркивает необходимость адаптации к изменениям на рынке труда. Инвестиции в образование, технологии и устойчивое развитие помогут создать будущее, которое будет не только продуктивным, но и справедливым. Выводы доклада станут ценным руководством для всех заинтересованных сторон.
Оригинал доклада доступен по ссылке тут.
Немного рекламы
Спасибо, что остаётесь с нами. Вам нравятся наши статьи? Хотите видеть больше интересных материалов? Поддержите нас, оформив заказ или порекомендовав знакомым, облачные VPS для разработчиков от $4.99, уникальный аналог entry-level серверов, который был придуман нами для Вас: Вся правда о VPS (KVM) E5-2697 v3 (6 Cores) 10GB DDR4 480GB SSD 1Gbps от $19 или как правильно делить сервер? (доступны варианты с RAID1 и RAID10, до 24 ядер и до 40GB DDR4).
Dell R730xd в 2 раза дешевле в дата-центре Maincubes Tier IV в Амстердаме? Только у нас 2 х Intel TetraDeca-Core Xeon 2x E5-2697v3 2.6GHz 14C 64GB DDR4 4x960GB SSD 1Gbps 100 ТВ от $199 в Нидерландах! Dell R420 — 2x E5-2430 2.2Ghz 6C 128GB DDR3 2x960GB SSD 1Gbps 100TB — от $99! Читайте о том Как построить инфраструктуру корп. класса c применением серверов Dell R730xd Е5-2650 v4 стоимостью 9000 евро за копейки?
Автор: HannaBilova
