Робот Xiaozhi: беседа двух роботов
Дополнение к моей предыдущей мини-статье по роботу Xiaozhi. Я заказал детали и комплектующие, чтобы собрать такого робота самостоятельно. Сборка данного робота не доставляет существенных проблем.Детали, которые я использовал (вариант стандартного билда):
Контент-заводы: как ИИ убивает интернет
Сразу начнем с того, что эту картинку сгенерил ИИ. А теперь поехали.
Сравнение LLM по навыку анализа бизнес-процессов
Всё чаще аналитики бизнес-процессов используют LLM для поиска неэффективностей. Звучит логично: большие языковые модели умеют искать паттерны, а Process Mining как раз об этом. Но на практике результаты пляшут так, что становится понятно: не все LLM одинаково полезны для операционной аналитики. Решил разработать методологию тестирования LLM на предмет релевантности использования для задач анализа процессов.Было подготовлено три теста, имитирующих реальные сценарии анализа:Тест 1. Сырой лог событий.
СМИ: «Минцифры РФ создаст полигон для проверки ИИ на безопасность»
Минцифры России создаст специальный полигон для тестирования искусственного интеллекта на безопасность. Это нужно для внедрения ИИ‑систем на критически важных объектах страны. Системы искусственного интеллекта высокого и критического уровня риска должны будут получать сертификат на соответствие требованиям безопасности. Его выдают Федеральная служба по техническому и эксперт��ому контролю (ФСТЭК) и Федеральная служба безопасности (ФСБ) России. Об этом сообщило
Импакт под прикрытием: почему российские ИТ-гиганты стесняются называть свои продукты социальными
В российском ИТ сложилась парадоксальная ситуация.Мы строим умные города, цифровизируем образование, переводим госуслуги в проактивный режим.Мы тратим миллиарды на импортозамещение и искусственный интеллект.Но никто не называет это импакт-проектами.Почему термин, который на Западе давно стал мейнстримом в ESG-отчётности и венчурных фондах, в российских ИТ-командах вызывает либо недоумение, либо подозрение в ненаучной благотворительности?Российские ИТ-проекты уже давно работают как импакт, просто мы не умеем это измерять и правильно упаковывать. А значит — теряем деньги, репутацию и влияние.
Какой агрегатор нейросетей выбрать?
Сейчас, можно сказать, почти каждый день нам выкатывают какую-нибудь новую модель. Как ими пользоваться? На самом деле можно выбрать самый простой вариант – воспользоваться официальным сайтом производителя модели. Однако в нынешних реалиях самый простой вариант может только таким казаться. Доступ через VPN? Или душные и долгие танцы с бубном, чтобы просто получить доступ к желаемой модели?
