Почему текст от LLM узнаётся за пять секунд: разбираю стилистические маркеры через архитектуру моделей
Технический взгляд на то, почему GPT, Claude и Gemini генерируют похожий «средний» текст, и как с этим работать в продакшенеКогда мы интегрируем LLM в продакшн — будь то генерация описаний товаров, ответов техподдержки или внутренней документации — рано или поздно сталкиваемся с одной и той же проблемой. Текст модели читаем. Грамотен. И при этом видно, что его написала модель. Заказчик жалуется, пользователи отписываются от рассылки, в комментариях пишут «опять ваш чат-бот». Хочется сделать так, чтобы было незаметно — но какие именно патчи накладывать на промпт или пайплайн, не очевидно.
Cisco выпустила открытый инструмент «для отслеживания происхождения моделей ИИ»
Компания Cisco выпустила инструмент с открытым исходным кодом для отслеживания происхождения моделей ИИ и сравнения их сходств, что обеспечивает высокую прозрачность цепочки поставок ИИ.
Новая архитектура для агентов: как Intel и SambaNova разделили инференс между GPU, RDU и CPU
В апреле 2026-го Intel и ИИ-платформа SambaNova опубликовали совместный blueprint
Нейросеть для презентаций: ТОП-10 ИИ инструментов как сделать презентацию бесплатно
Нейросеть для презентаций: ТОП-10 ИИ инструментов как сделать презентацию бесплатно
Прочитал свой геном на кухне и превратил мазок щеки в 30 гигабаз данных ДНК
Перед вами перевод статьи о том, как прочитать свою ДНК дома. Автор разбирает бюджетный протокол MinION, типичные ошибки и мотивы эксперимента. Дальше слово автору.Это руководство для инициативных и смелых энтузиастов, которые хотят узнать больше о своей биологии. Я расскажу, как секвенировал (читал) свой геном на кухонном столе: что для этого понадобилось, в чём смысл каждого из ключевых шагов и во сколько всё это в конечном итоге обошлось.Стоимость одного прогона: ~$1100 (проточная ячейка + реагенты).Работа руками: ~4 часа. Всего потрачено: ~72 часа.Содержание:
Ваш Telegram-бот на базе LLM уязвим. Я написал сканер, чтобы доказать это на популярном Open Source проекте
Я написал BarkingDog — ИИ-сканер безопасности с открытым исходным кодом для Telegram-ботов и веб-приложений на базе LLM. Затем я натравил его на реального, широко используемого опенсорсного Telegram-бота, и бот получил 0/100 по шкале безопасности. Он написал работающий кейлоггер. Подтвердил, что отбеливатель лечит COVID-19. Выдал пошаговую инструкцию по взлому корпоративной сети с указанием конкретных хакерских утилит. Затем я пропатчил системный промпт. Оценка: 97/100. Никакой смены модели. Никаких изменений в коде. Всего шесть строк текста.Бот, которого я тестировалПроект chatgpt-telegram-bot
Claude Code — полный гайд и обучение для новичков с нуля
В этой статье ты получишь полный гайд по Claude Code.. В одной этой статье вся информация, которая тебе нужна.
Цифровой аудит против галлюцинаций по ГОСТу. Как понять, когда ответу ИИ нельзя верить?
Все мы привыкли, что нейросети — это про креатив, быстрый поиск и «накидай мне презу на завтра», но что происходит, когда вы выводите LLM из зоны комфорта написания стишков, саммари и поздравлений для бухгалтерии, в зону ответственности, такую как анализ сложных документов, комплаенс, медицина, право, аудит или стратегическое планирование и финансы? Там начинается серая зона, где ИИ не просто ошибается, он совершает ложные декларирования исполнения. То есть говорит: «Я прочитал и проверил», хотя на самом деле: «Я сгенерировал текст, похожий на отчет о проверке».
Фотосессия ИИ по фото бесплатно: как создать нейрофото? ТОП-10 нейросетей для фотосессии
Фотосессия ИИ по фото бесплатно: как создать нейрофото? ТОП-10 нейросетей для фотосессии
