Story points — прошлый век?
Хватит мерить задачи story points. Пора хотя бы обсудить neuro pointsМнение. Предложение к обсуждению, а не новая догма.В разработке есть старый и понятный инструмент — story points. Он помогает команде примерно оценить задачу по сложности, неопределённости и объёму усилий.Но у story points есть важная скрытая предпосылка: основную работу по решению задачи делает человек.И вот здесь, как мне кажется, в 2026 году начинается расхождение с реальностью.Сегодня всё больше задач в разработке решаются не только головой инженера и документацией, но и через постоянное взаимодействие с нейросетями:
17 лучших бесплатных аналогов Photoshop (топ альтернатив)
Друзья, я снова с подборкой программ! Поскольку работаю с графикой и перепробовал много редакторов, то хочу подсказать, чем заменить Photoshop. Нашел варианты и для обработки фотографий, и для серьезного дизайна. Каждый по праву можно назвать лучшим бесплатным аналогом Фотошопа на русском языке.Мой выбор лучших софтинФотоМАСТЕР — удобная программа на ПК с ИИ‑инструментами для быстрой ретуши портретов и пакетной обработки снимков.GIMP — мощный софт, почти полностью заменяет Фотошоп, так как поддерживает маски и плагины.Krita
SAP S-4HANA Cloud: Стратегическое окно возможностей для российского бизнеса в условиях неопределённости
Введение: Парадокс санкций и стратегической готовностиСанкции 2022 года создали беспрецедентную ситуацию на российском рынке информационных технологий. SAP, один из мировых лидеров в области корпоративных информационных систем, официально прекратил поддержку российских клиентов. Казалось бы, это должно было привести к массовому переходу на отечественные альтернативы. Однако реальность оказалась намного сложнее.
«И что?»: 5 неудобных истин об HR-аналитике, которые меняют правила игры
Всем привет!Меня зовут Прокопович Наталья, я руковожу направлением зарплатной аналитики в Сбере и работаю на стыке HR, данных и бизнеса. Также являюсь амбассадором исследовательских подходов в people analytics. Еще преподаю в МГИМО и пишу о том, как превращать данные в практические решения для бизнеса. Сегодня поговорим о базе - о ловушках, которые как говорится "исторически сложились" в профессии.
Революция на рынке ОЗУ откладывается. Праотец TurboQuant раскрыл все нюансы и написал жалобу в комитет по этике
Инженеры Google пообещали сократить потребление памяти в 8 раз. Рынок ОЗУ тут же отреагировал: акции покатались вниз. Финансовые аналитики, как и всё ИИ-сообщество в те дни, не учли несколько технических нюансов.
Kampus AI — нейросеть для курсовых и дипломов: реальные отзывы, проверка уникальности, обзор кэмп
Kampus AIС дипломом у меня всегда были сложные отношения. Не потому что я не умею писать - наоборот, когда тема «заходит», могу уйти в текст на несколько часов и не заметить. Проблема в другом: 80% студенческих работ - это не про интерес, а про «надо сдать». И вот это «надо» съедает мотивацию подчистую.
Управление данными в проектах внедрения ERP-систем на основе DAMA-DMBoK
Понимание данных прошло эволюционный путь от структуры хранения информации до ключевого элемента в конкурентной борьбе. Сегодняшние информационные технологии, такие как: искусственный интеллект, машинное обучение, предиктивная аналитика, рекомендательные технологии, существуют благодаря большим данным, анализу данных и стремительному развитию вычислительной техники.
Ору по ночам, а соседи стучат (не) в такт, или немного про экстрим-вокал
Привет, Хабр! Я Стас, инженер-программист в Контуре. В жизни любителя музыки (в том числе тяжёлой) довольно часто настаёт момент, когда хочется стать как твой любимый исполнитель. С поклонниками экстрим-вокала такое тоже случается, но ходит много слухов, мифов и легенд о том, что это вредит голосу, что это сложно, да и вообще — «Что за крики ты там вообще слушаешь» ((с) Slaughter to Prevail). Немного приподнимем завесу тайны вокруг этого явления, и разберёмся, правда ли всё так сложно и опасно, и можно ли вынести что-нибудь для себя в другие сферы жизни.
От MVP на Whisper до собственной ASR: как мы построили платформу субтитров для RUTUBE
Автоматическое создание субтитров для пользовательского контента может выглядеть довольно простой задачей: берем готовую ASR‑модель, распознаем аудио из видео и сохраняем результат.Именно таким и был наш первый MVP в RUTUBE — сервис на базе Whisper, который позволил быстро проверить гипотезу и запустить субтитры в production. Но очень быстро стало понятно, что между «распознать речь» и «сделать субтитры для всего контента» лежит огромный пласт работы.
