Учёные ЮУрГУ и Института психологии РАН научили нейросеть определять уровень креативности человека
Специалисты Южно‑Уральского государственного университета (ЮУрГУ) совместно с коллегами из Института психологии РАН научили нейросеть анализировать уровень креативности человека. Об этом сообщило издание ТАСС со ссылкой на пресс‑службу Министерства науки и высшего образования РФ. Работа проводилась в рамках гранта от Российского научного фонда.
Виды тестирования ПО: статика, динамика и 5 уровней, которые работают на практике
Всем привет, меня зовут Сергей Прощаев, и в этой статье я расскажу про виды тестирования и лучшие практики, которые реально работают в полевых условиях.
Как сгенерировать ИИ открытку на Пасху: 26 готовых промптов для фотосессии, обзоры нейросетей
Лучшая нейросеть для генерации открыток и фото на Пасху уже здесь! В статье собраны 26 готовых промптов для ИИ открыток и проведения пасхальной фотосессии, чтобы удивить близких уникальным поздравлением в светлый праздник или разместить в соцсети.
Как мы научили AI-агента пользоваться IDE: дебаг, рефакторинг и run-конфигурации. Что нового в Veai 5.8
Дебаг, запуск проекта и рефакторинг. Все мы хорошо знакомы с этими фичами IDE и пользуемся ими практически каждый день. Но передовые ИИ-агенты для кодинга почему-то абсолютно ничего не знали про эту “базу” до релиза Veai 5.8 (ИИ-агент к JetBrains IDEs для написания кода, тестирования и отладки с доступом к топовым LLM и всем внутренним инструментам IDE) :) Помимо глубокой интеграции агента с вашей любимой IDE, мы завезли ещё парочку улучшений и изменили подход к тарификации. Но обо всём по порядку.Debug Mode: агент теперь умеет работать с дебаггером IDE
Вышло обновление бенчмарка Artificial Analysis: GLM-5.1, Qwen3.6 и другие
В сегодняшнем и вчерашнем обновлении рейтинга Artificial Analysis Intelligence Index добавились несколько моделей, про которые в последние дни писали в новостях.https://artificialanalysis.ai/changelog
Кто теперь делает IT в России: как заказчики превращаются в вендоров
Привет, Хабр!Я как всегда с аналитикой отчетов из мира IT – в этот раз в мои руки попал большой отчет MWS о перспективах IT-рынка. Как и ожидалось цифры растут от года к году:в 2021 году рынок оценивался в 2,06 трлн рублей, в 2025-м – уже в 3,86 трлн, а в 2026 году, по прогнозу, должен дойти до красивых 4,44 трлн. Тенденция выглядит как бурный технологический рост, с преодолением ковидного и прочих кризисов. Однако ситуация (как всегда) немного сложнее – сейчас в целом меняется внутренняя природа рынка.
GuardDo Pixel против GrapheneOS: российское решение против «правильного» ответа
В статье Путь Samurai я писал про нишу, которую российские железячники нашли в самом неожиданном месте: в пространстве между законом, обязывающим уничтожать данные, и полным отсутствием регулятора, которому это было бы интересно. Тогда речь шла о серверах и ноутбуках — Samurai GX в стойке, Samurai NT под крышкой ноутбука. Логика была железная: уничтоженного кристалла NAND нет — нет информации.
Тестирование показало, что AI Overviews от Google выдаёт миллионы ложных ответов в час
Функция AI Overviews (ИИ-обзоры) в поисковой системе Google Search выдаёт миллионы ложных ответов в час, показало тестирование New York Times. Запущенный в 2024 году инструмент использует несколько компонентов, включая языковые модели Gemini.
Agent Harness: одна LLM, разные результаты — в чем секрет?
Использование кодовых агентов (Codex, Cursor, Claude Code) стало обыденностью. Внутри разных AI-агентов могут использоваться одни и те же модели, но результаты будут сильно отличаться. Например, есть мнение, что Cursor лучше и быстрее справится с написанием качественного UI, Claude Code покажет себя лучше в проектировании архитектуры приложения, а WindSurf лучше остальных создаст прототип системы. Почему одна и та же модель в разных агентах дает разный результат? Давайте разбираться.
Роботизация ротации тары и складских операций для производителя автокомплектующих на базе KUKA AMR и RMS
От 30-минутных простоев к непрерывному потоку: как комплексная автоматизация перестроила логистику заводаПроизводственная линия — это живой организм. Её ритм определяет общую продуктивность предприятия. Остановка линии на 15 минут — это десятки недопроизведенных узлов, сдвинутые графики поставок, дополнительные затраты на сверхурочную работу. Когда такие остановки происходят регулярно из-за того, что вовремя не подвезли пустой контейнер для готовых деталей или не вывезли заполненный, это становится проблемой бизнеса.
